AI와 디지털 기술의 확산은 생산방식뿐 아니라 생산관리 조직의 구조 자체를 바꾸고 있다. 과거 생산관리 조직은 계획, 자재, 공정, 품질을 분리해 운영하는 ‘기능 중심 구조’가 일반적이었다. 그러나 AI 시대에는 데이터 흐름이 공정 전체를 실시간으로 연결하면서, 생산관리 조직은 데이터 중심, 협업 중심의 통합 구조로 재편되고 있다. 첫 번째 변화는 데이터 기반 의사결정 조직(Digital Decision Organization) 으로의 전환이다. 기존에는 각 부서가 경험과 수기로 데이터를 관리했지만, 이제는 MES, IoT, ERP 등 시스템이 자동으로 데이터를 수집, 공유한다. 이에 따라 생산관리 조직은 데이터를 분석하고 전략을 도출하는 역할이 강화되며, 데이터 분석 인력이나 디지털 담당자(DX Officer)가 조직 내 핵심 역할로 부상한다. 두 번째는 계획, 공정, 품질 조직 간의 경계가 약화되는 것이다. AI는 불량예측, 공정최적화, 수요예측 등 다양한 기능을 통합적으로 수행하기 때문에, 생산관리 조직 또한 기능 중심에서 프로세스 중심으로 재구성된다. 예를 들어, “계획–생산–품질”이 하나의 데이터 흐름으로 연결되면, 팀 간 협의 대신 실시간 데이터
올해 9~10월 두 달간 정부가 추진한 상생페이백 제도가 약 7조 원 규모의 소비 증가 효과를 거둔 것으로 나타났다. 중소벤처기업부(이하 중기부)이 17일 밝힌 바에 따르면, 환급금 지급 대상자가 지난해 같은 기간 대비 카드 소비가 증가한 경우 그 증감분의 20%를 디지털 온누리상품권으로 환급해 준 이 제도가 내수 활성화 및 중소·소상공인 매출 증대에 실질적으로 기여한 것으로 평가됐다. 상생페이백은 만 19세 이상 국민을 대상으로 한다. 2025년 9월부터 11월까지 월별 카드 소비액이 2024년 동일 월의 카드 소비액보다 증가했을 때, 증가분의 20%(월 최대 10만원)를 디지털 온누리상품권으로 환급해주는 제도이다. 지난 9월 접수를 시작한 이후 이달 14일까지 총 1,316만명이 신청했다. 구분 대상자 수 지급액 평균 환급액 소비 증가액(추정) 비고 9월분 약 527만명 약 3,057억 원 약 5.8만원 약 7조원의 소비 증가 효과 1차 지급(415만명 2,412억) + 소급 지급(112만명 643억) 10월분 약 562만명 약 3,373억
AI 기술은 이제 대기업만의 도구가 아니다. 중소 제조업도 디지털 기술을 활용하면 생산성, 품질, 비용 구조를 근본적으로 개선할 수 있다. 그러나 규모가 작은 기업일수록 기술 도입이 부담스럽고, 무엇부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많다. AI 시대에 중소 제조업이 지속 성장하기 위해서는 작계 시작해 크게 성장하는 전략적 접근이 필요하다. 첫 번째 전략은 데이터 기반 경영 전환이다. AI를 활용하기 위해서는 먼저 데이터를 수집하고 관리할 수 있는 체계를 만들어야 한다. 설비 가동시간, 불량 정보, 작업시간, 재고 현황 등 기본적인 생산 데이터를 자동으로 기록하면 생산 흐름의 문제를 빠르게 파악할 수 있다. 중소기업은 이 단계만 구축해도 의사결정의 정확도가 크게 향상된다. 두 번째는 부분 자동화, 스마트화의 단계적 추진이다. 많은 기업이 전체 자동화를 목표로 하다가 비용 부담에 좌절한다. 대신 조립, 포장, 검사처럼 반복 작업이 많은 공정부터 자동화하면 적은 비용으로 높은 효과를 낼 수 있다. 이후 MES, IoT 센서 등 디지털 도구를 점차 확장하면 자연스럽게 스마트팩토리로 진화할 수 있다. 세 번째 전략은 인력의 디지털 역량 강화이다. 기술을 도입해도 사람
명성기업이 자사 냉온풍기를 중심으로 글로벌 수출 시장 확대에 속도를 내고 있다. 일본 PSE 인증 획득을 계기로 해외 기술 신뢰도를 확보한 데 이어, 최근에는 우즈베키스탄 농업 시장에서도 관심이 높아지며 수출 판로가 빠르게 열리고 있는 것으로 나타났다. 회사는 이러한 흐름을 기반으로 아시아와 중앙아시아 전역으로 수출 영역을 확대한다는 전략을 내놓았다. 명성기업의 냉온풍기는 지하수 열원을 활용한 고효율 히트펌프 냉난방기로, 농업용 온실·축산 시설에서 높은 에너지 절감 효과를 보여 국내외에서 주목받아 왔다. 기존 난방 대비 약 70%의 비용 절감이 가능한 것으로 알려져 해외 농업 관계자들의 관심이 크게 증가한 상황이다. 특히 기후 변화로 인해 혹서기·혹한기 관리가 어려워지는 농업 환경에서 고효율 냉난방 장비의 수요가 꾸준히 상승하고 있어 명성기업 제품의 경쟁력이 더욱 부각되고 있다. 우즈베키스탄은 최근 시설원예 확대와 에너지 효율 정책을 적극 추진하고 있으며, 냉난방 설비 도입에 대한 정부 차원의 수요도 증가하고 있다. 명성기업은 현지 테스트 및 리셀러 협력 논의를 진행 중이며, 해당 시장의 반응이 긍정적으로 나타나 향후 본격적인 수출 확대가 기대되고 있다. 일
명성기업이 자사 친환경 냉온풍기에 대해 일본 전기용품 안전법(PSE) 인증을 획득하며 해외 시장 진출에 속도를 내고 있다. PSE 인증은 일본 내 전기제품 판매를 위해 반드시 충족해야 하는 필수 안전 인증으로, 이번 인증 획득은 제품의 안전성과 기술력을 공식적으로 인정받았다는 의미를 갖는다. 명성기업 냉온풍기는 지하수 열원을 활용한 히트펌프 방식의 일체형 냉난방기로, 냉방과 난방을 모두 수행하는 고효율 장비이다. 에너지 효율성과 안전성이 핵심 요소로 평가되는 일본 시장에서 PSE 인증을 통과했다는 점은 기술 경쟁력을 입증한 성과로 해석되고 있다. 해당 제품은 일정한 지열을 활용하여 혹서기와 혹한기에도 안정적인 성능을 유지하는 것이 특징이다. 기존 난방 대비 약 70%의 에너지 절감 효과를 보이며, 배기가스나 유해물질이 발생하지 않는 간접 난방 방식으로 농업용 시설에서 안전하게 사용할 수 있다. 이는 농산물 생육환경 개선과 에너지 비용 절감이라는 두 가지 이점을 동시에 제공하는 요소로 주목받고 있다. 또한 스마트폰 원격제어 기능과 자동 온도 조절 시스템을 탑재해 작업자의 편의성을 높였다. 실외기가 필요 없는 일체형 구조로 설치가 용이하며, 온실·축산 시설 등
AI와 자동화 기술이 급속히 확산되면서, 생산현장의 일자리는 빠르게 변화하고 있다. 단순한 작업 중심의 업무는 기계가 대신하지만, 데이터 해석과 공정 관리, 시스템 운영 등 새로운 역할이 현장 인력에게 요구되는 시대가 되었다. 이제 기업의 경쟁력은 기술 자체보다 사람이 얼마나 빨리 배우고 적응하느냐에 달려 있다. AI 시대의 인력 재교육은 단순한 기능훈련이 아니다. 새로운 기술을 이해하고, 데이터를 읽고, 문제를 분석하는 능력을 키우는 디지털 역량(Digital Literacy) 교육이 핵심이다. 예를 들어, IoT 센서 데이터를 분석해 설비 이상을 조기에 파악하거나, MES 시스템에서 품질 데이터를 해석해 개선 방향을 도출하는 능력이 필요하다. 이는 과거의 “숙련공”에서 “데이터 기반 문제 해결자”로의 전환을 의미한다. 현장 인력 교육은 세 가지 방향으로 추진되어야 한다.1. 기술 교육: AI, IoT, MES, 로봇 제어 등 생산기술의 이해와 실습 중심 훈련.2. 데이터 교육: 엑셀, 통계 분석, 데이터 시각화, 품질지표 해석 등 실무형 데이터 활용 교육.3. 문제해결, 소통 교육: 팀 단위 협업, 개선 제안, 의사소통 및 리더십 역량 강화. 또한, 교육
[사진=게티이미지뱅크] 최근 30대와 40대 젊은 층 사이에서 당뇨병 환자가 가파르게 증가하며 사회적인 문제로 떠오르고 있다. 이전에는 고령층의 질병으로 인식되던 당뇨병이 이제는 왕성하게 사회 활동을 하는 젊은 세대의 건강을 위협하며 심각한 경고음을 울리고 있다. 특히 30세 이상 성인의 40%는 이미 당뇨 전단계라는 통계가 발표되면서 젊은 층의 당뇨병 관리에 비상이 걸렸다. 젊은 나이에 발병하는 '젊은 당뇨'는 고령층에서 나타나는 당뇨보다 더욱 위험하다는 지적이 많다. 비교적 긴 생존 기간 동안 당뇨에 노출되는 시간이 길어지면서 합병증 발생 위험이 더욱 커지기 때문이다. 당뇨병으로 인한 합병증은 대부분 혈관 합병증으로, 이는 젊은 나이부터 신체 전반의 혈관에 악영향을 미쳐 다양한 질환을 유발할 수 있다. 특히 심혈관질환은 당뇨병 환자의 사망률 1위를 차지할 정도로 매우 심각한 합병증으로 알려져 있어 젊은 나이의 당뇨병 발생은 더욱 경각심을 가져야 할 문제이다. 당뇨병이 장기간 조절되지 않으면 미세혈관 합병증인 당뇨병성 망막병증과 같은 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 인슐린 중단, 감염, 약물 복용 등으로 인해 고혈당고삼투질상태나 당뇨병케토산증과 같은 급성
농업 시설의 난방비 부담이 갈수록 커지는 가운데 명성기업의 친환경 냉온풍기가 농가에서 빠르게 주목받고 있다. 이 제품은 지하수의 열에너지를 활용하는 히트펌프 방식의 일체형 냉난방기로, 여름철 냉방과 겨울철 난방을 모두 수행하는 것이 특징이다. 특히 에너지 효율성과 작물 생육 환경 개선 효과가 검증되면서 농업 종사자들 사이에서 실질적인 대안으로 평가되고 있다. 냉온풍기의 가장 큰 강점은 일정한 지열을 활용해 혹서기와 혹한기에도 성능 저하가 거의 없다는 점이다. 실사용 결과 기존 난방 대비 약 70%의 난방비가 절감되었으며, 유사 냉난방기 대비 50~90%의 에너지 절감이 가능한 것으로 확인되었다. 월 전기요금은 냉방 약 5만 원, 난방 약 8만 원 수준으로 알려져 농가 운영비 절감에 큰 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 이 제품은 연소 방식이 아닌 간접 난방 방식을 사용해 배기가스, 그을음, 먼지가 발생하지 않는다. 그 결과 온실 내부 공기질이 개선되고 작물 잎 손상이 줄어드는 등 생육 환경 개선 효과가 나타났다는 반응이 이어지고 있다. 실제 농가는 “온도 편차가 줄어 작물 생장이 안정되었다”, “공기가 맑아져 작물 상태가 좋아졌다”는 의견을 공유하고 있다.
글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁이 기술을 넘어 인재로 옮겨가고 있다. 이제는 속도가 아니라, 기술을 지속적으로 발전시킬 수 있는 ‘사람’과 그 사람을 국가 시스템 안에 어떻게 설계하느냐가 경쟁력을 결정한다. 세계 100대 AI 연구자 중 절반 이상이 중국계인 반면, 한국은 단 한 명에 그친 것으로 나타났다. 국회미래연구원(원장 김기식)이 최근 발표한 《AI 패권 시대 인재전략: 중국의 AI 산업생태계 구축과 정책적 시사점》 보고서는 이 같은 현실을 짚었다. 보고서는 현재 AI 경쟁이 기술 중심에서 ‘인재 중심 국가 시스템’ 경쟁으로 전환됐다고 분석했다. 중국이 AI 논문과 특허에서 미국을 앞지른 것도 정부가 주도한 인재 생태계 설계 덕분이라는 것이다. 중국은 지난 10여 년간 ‘기술 굴기(崛起)’와 함께 ‘인재 굴기’를 병행해 왔다. 스타트업과 대기업이 수직적으로 연결된 협업 구조, 연구개발과 산업 적용을 잇는 전주기 체계, 고위험 연구개발을 지원하는 선행 투자, 공공데이터 개방과 거버넌스 정비, 초거대 연산 인프라 구축 등 모든 전략이 ‘사람을 중심에 둔 기술정책’으로 묶인다. 특히 인재의 진입부터 양성, 정착까지를 제도화해 한 인재가 연구자에서 산업 실
2026학년도 대학수학능력시험(수능)은 선택과목 간 유불리 가능성을 최소화하는 방향으로 출제됐다고 출제위원회가 13일 밝혔다. 2026학년도 수능 출제위원장인 김창원 경인교육대학교 교수는 정부세종청사에서 브리핑을 열고 “선택 과목이 있는 영역에서는 과목별 난이도의 균형이 이뤄지도록 출제했다”고 설명했다. 이어 “과목 선택에 따른 유불리 가능성을 최소화할 수 있도록 출제하고자 했다”고 강조했다. 김 위원장은 특히 선택과목 구조에서 발생해온 난이도 차이가 특정 과목 선택자에게 불리하게 작용하지 않도록 출제 단계에서부터 조정 작업을 진행했다고 밝혔다. 그는 “문항별 중요도, 사고 수준, 난이도, 소요 시간 등을 종합적으로 고려해 과목 간 균형 있는 구성으로 출제했다”고 말했다. 또한 출제위원회는 사교육 풀이기법을 이용한 특정 유형 편중 현상을 줄이기 위해 기교적 문항이나 지나치게 복잡한 계산 중심 문항을 배제하는 방식을 유지했다고 밝혔다. 김 위원장은 “사교육 영향력이 과도하게 작동하는 문항은 제외해 학생들이 수업 중심의 학습으로도 대응할 수 있도록 했다”고 설명했다. 아울러 영역별 문항 구성은 기존 수능 체제를 유지하며 공통과 선택 문항 비중 또한 종전과 동일하
AI와 디지털 기술이 생산현장에 깊이 스며들면서, 생산관리자의 역할이 근본적으로 변화하고 있다. 과거의 생산관리자는 작업 일정 조정, 자재 투입, 공정 점검 등 운영 중심의 역할을 담당했다. 그러나 이제는 AI가 데이터를 분석하고, 자동화 시스템이 공정을 제어하면서 관리자의 역할은 지시와 통제에서 데이터 전략과 의사결정 중심으로 이동하고 있다. 미래형 생산관리자는 더 이상 단순히 현장을 관리하는 관리자가 아니다. AI가 수집한 데이터를 해석하고, 공정 개선 방향을 도출하는 데이터 기반 의사결정자(Data-Driven Leader) 이다. 예를 들어, AI가 불량률 상승 패턴을 분석해 원인을 제시하면, 관리자는 그 데이터를 해석해 실제 개선 실행 방안을 세워야 한다. 즉, 문제를 ‘발견’하는 것은 AI의 몫이지만, 문제를 ‘해결’하는 것은 사람의 역할이다. 또한, AI 시대의 생산관리자는 기술과 사람의 연결자(Connector) 로서의 역할도 수행한다. 자동화 설비와 IoT 센서가 수집한 정보를 팀원들에게 이해하기 쉽게 전달하고, 작업자들이 기술 변화를 받아들이도록 돕는 것이다. 데이터와 현장을 잇는 소통 능력이 새로운 핵심 역량이 된다. AI는 관리자의 일을
기업의 경쟁력은 빠르고 정확한 의사결정에서 나온다. 그러나 복잡한 시장 환경 속에서 ‘감(感)’에 의존한 판단은 한계에 이르렀다. 이제 경영의 중심에는 AI 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making) 이 자리 잡고 있다. 이는 데이터를 수집하고 분석해, 객관적 근거를 바탕으로 경영 판단을 내리는 새로운 방식이다. AI 기반 경영은 단순히 보고서를 자동으로 만드는 수준을 넘어선다. 판매, 생산, 재고, 고객, 인력, 설비 등 기업의 전 영역에서 데이터를 수집하고, 이를 인공지능이 실시간으로 분석한다. 예를 들어, AI는 과거 판매 추세와 외부 요인을 결합해 미래 수요를 예측하고, 그 결과를 토대로 생산계획과 자재 조달 일정을 자동으로 제안한다. 이로써 기업은 불필요한 재고를 줄이고 납기를 단축할 수 있다. 또한 AI는 의사결정의 품질과 속도를 동시에 높인다. 과거에는 데이터 분석에 시간이 오래 걸려 기회가 지나가기 일쑤였지만, AI는 실시간 분석을 통해 즉각적인 판단을 가능하게 한다. 예를 들어, 특정 제품의 불량률이 상승하면 AI가 즉시 원인 후보를 제시하고, 관리자는 그 결과를 검토해 조치를 결정할 수 있다. 이처럼 사람은 ‘
네이버가 블랙프라이데이 시즌을 맞아 개최한 연중 최대 규모 온라인 쇼핑 프로모션 ‘넾다세일’이 단 2주 만에 누적 판매액 1조 원을 돌파하며 이커머스 시장에서 새로운 기록을 세웠다. 이번 행사는 지난 10월 29일부터 11월 11일까지 약 2주간 진행되었으며, 네이버플러스 멤버십과 스마트스토어, 브랜드스토어 등 네이버 쇼핑 전 채널이 참여한 대규모 기획전이었다. 이번 ‘넾다세일’에는 약 1만여 개의 브랜드가 참여했고, 행사 기간 동안 판매된 제품 수는 약 490만 개에 달했다. 네이버는 ‘블랙프라이데이’를 겨냥해 기존 ‘네이버쇼핑페스타’를 새롭게 리브랜딩하며, 할인율 확대와 적립 혜택 강화, 단독 기획 상품 등을 내세워 소비자의 구매 유인을 극대화했다. 특히 가전, 뷰티, 식품, 패션 등 주요 카테고리의 대표 브랜드가 참여하면서 대형 쇼핑몰 수준의 상품 구성을 갖췄다. 판매 실적은 네이버 역사상 최대 규모로 집계됐다. 네이버에 따르면 행사 시작 이후 하루 평균 약 772억 원이 판매되었으며, 누적 판매액은 1조 원을 넘어섰다. 전년 같은 기간과 비교할 때 참여 브랜드스토어 및 스마트스토어 셀러의 거래액은 약 60% 증가했고, 중소상공인(SME) 셀러들의 거래
“나 우울해서 빵 샀어.” 최근 SNS에서 자주 보이는 이 표현은 단순한 농담이 아니라 새로운 소비 트렌드를 상징한다. 특별한 필요가 없어도 기분을 전환하기 위해 지갑을 여는 ‘필코노미(Feel+Economy)’가 확산하며 일상 속 작은 만족을 위한 소비가 늘고 있다. 호텔급 수건, 고급 양말, 프리미엄 베이커리 등 부담 없는 가격대의 ‘기분 충전’ 상품들이 인기를 끄는 이유다. 김난도 서울대학교 소비자학과 명예교수는 ‘트렌드코리아 2026’에서 필코노미를 내년 주목할 소비 키워드로 제시했다. 필코노미는 소비자가 자신의 감정 상태를 진단하고 이를 더 긍정적으로 만들기 위해 재화와 서비스를 구매하는 경제 현상이다. 특정 목적이나 욕구 기반의 소비가 아니라, 이유 없이 생기는 기분 그 자체가 소비의 출발점이 되는 것이 특징이다. 유통업계도 이러한 흐름에 발맞춰 감정적 경험을 강화한 마케팅을 확대하고 있다. 식음료, 독서, 공연 등 생활 밀착형 브랜드를 중심으로 즉각적 심리 보상을 제공하는 제품과 공간 구성이 늘고 있으며, 브랜드 스토리텔링과 감각적 경험 디자인을 통해 소비자가 ‘기분이 좋아지는 순간’을 체감하도록 하는 전략이 잇따르고 있다. ▲ 할리스 마시코트
[사진=롯데마트 제공] 최근 고물가 현상이 지속되면서 소비 심리가 위축되고 있는 가운데, 유통업계는 '가성비(가격 대비 성능)'를 앞세운 제품들로 소비자의 눈길을 사로잡고 있다. 이 가운데 롯데마트가 파격적인 가격대의 '4950원 화장품' 라인을 선보이며 뷰티 시장에 신선한 바람을 불어넣고 있다. 합리적인 가격과 예상치 못한 높은 품질을 내세운 이 전략은 뷰티 시장의 새로운 트렌드를 제시하며 소비자들로부터 폭발적인 호응을 얻는 중이다. 롯데마트는 얼마 전, 연중 최대 규모의 뷰티 행사로 기획된 '뷰티플렉스'를 통해 야심 차게 준비한 '4950원 화장품' 라인을 대대적으로 선보였다. 당시 고객들은 대형마트에서 선보이는 저가임에도 불구하고 품질이 우수한 기초 및 클렌징 제품들에 뜨거운 관심을 보였다. 이러한 초기 반응은 실제 판매 실적으로 이어져, 9월과 10월 두 달 동안 해당 제품군의 매출은 론칭 초기 대비 무려 세 배 이상 폭증하는 기염을 토하였다. 이는 가성비를 중시하는 실속형 소비 트렌드가 반영된 결과로 분석된다. 이에 힘입어 '4950원 화장품'을 만날 수 있는 매장 수도 론칭 4개월 만에 더욱 확대되어, 더 많은 소비자가 이 혁신적인 제품들을 접할