1923년 지중해 크루즈 여행을 마치고 건강한 갈색으로 그을린 채 돌아온 코코 샤넬(Coco Chanel)의 사진은 태닝과 일광욕이라는 개념을 대중화했다. 그녀의 갈색 피부는 부의 상징이 되었으며 햇빛에 대한 서구의 인식을 바꾸어 놓았다. 1900년대 초반부터 중반까지, 요양원에서는 구루병과 결핵을 치료하기 위해 햇빛을 치료 목적으로 사용하는 일광요법(heliotherapy)이 활용되었고, "건강한 갈색 피부"가 적극적으로 권장되었다. 한 세기가 지난 지금, 햇빛과 우리의 관계는 훨씬 더 복잡해졌다. 지난 50년 동안 증가한 피부암 발생률로 인해 의료계는 재검토를 하게 되었고, 공중보건 캠페인은 햇빛을 피하는 방향으로 전환되어 자외선 차단제 사용을 강력히 홍보했다. 과도한 햇빛 노출과 피부암 위험을 연결 짓는 증거는 오늘날에도 여전히 유효하다. 그러나 최근 몇 년 동안, 소위 "적정한" 햇빛 노출(한낮에 짧은 시간 동안 노출되는 것)이 우리의 정신 건강, 비타민 D 수치, 면역 체계에 유익한 것으로 밝혀졌다. 연구에 따르면 특정 암의 위험을 낮추고, 심혈관 건강을 증진하며, 인지 기능과 수면을 개선하는 것으로 나타났다. 그렇다면 위험을 피하면서 어떻게 이점만
태풍 '돌핀(Dolphin)'이 상륙함에 따라 중국 당국은 상하이(Shanghai)를 포함한 중국 동부 지역에서 100만 명 이상의 주민을 대피시켰다. 기상 당국에 따르면 태풍은 17시 30분(GMT 09:30) 절강성(Zhejiang, 제장성) 위황(Yuhuan, 위환)에 처음 상륙할 당시 최대 풍속 시속 150km(94mph)를 기록했으며, 약 1시간 후 온주(Wenzhou, 원저우) 시에 두 번째로 상륙했다. 태풍으로 인해 해당 지역 전체의 교통이 마비되었으며, 상하이(Shanghai)에서만 1,400편의 항공편이 취소되었다. 중국 당국은 앞서 '돌핀(Dolphin)'에 대해 가장 높은 단계인 적색경보를 발령했으나, 월요일 아침 열대저기압으로 단계를 하향 조정했다. 태풍은 중국 내륙으로 이동 중이며, 당국은 수요일까지 폭우와 심각한 홍수, 산사태 위험에 대해 여전히 경고하고 있다. 월요일에는 산동성(Shandong, 산둥성), 하남성(Henan, 허난성), 호북성(Hubei, 후베이성), 안휘성(Anhui, 안후이성), 강소성(Jiangsu, 장쑤성), 절강성(Zhejiang, 제장성) 및 상하이(Shanghai) 시에 강우가 예보되었다. 지방 정부는
납품 단가 압박과 치솟는 전기 요금 속에서 하루하루 기계를 돌리기 바쁜 50인 미만의 영세 제조 공장. 이곳에 어느 날 날아든 원청의 '탄소 배출량 산정' 요구나 '친환경 전환' 실사 청구서는 외계어처럼 낯설고 폭력적으로 다가온다. 기계는 노후화되어 시도 때도 없이 멈춰 서고, 당장 이번 달 결제 대금을 걱정하는 마당에 지구 온난화를 막기 위한 탄소중립(Net-Zero)을 실천하라는 것은 현실과 철저히 동떨어진 요구다. 결국 수백만 원을 들여 외부 컨설팅을 부르거나 대충 서류를 꾸며내야 할지 고민에 빠지게 된다. 그러나 중소규모 공장을 위한 진짜 환경(E) 경영은 수십억 원이 드는 태양광 패널 설치나 글로벌 인증 마크 획득이 아니다. 거창한 환경 지표를 걷어내고 현장의 언어로 번역하면, 결국 '에너지 누수를 막아 전기 요금을 줄이고 자원을 효율적으로 쓰는 것'으로 요약된다. 공장 구석에서 '쉬익' 소리를 내며 압축 공기가 새고 있는 낡은 에어 호스, 필터에 먼지가 꽉 차 평소보다 두 배의 전력을 소모하며 과열되는 구형 모터가 바로 기업의 자금을 갉아먹는 주범이자 탄소 배출의 근원이다. 자본이 부족한 현장에서 즉각적으로 실천할 수 있는 ESG는 거창한 친환경
명절 대목이나 계절이 바뀔 때마다 중소규모 제조 현장과 유통 창고는 딜레마에 빠진다. 물건을 적게 만들어 품절 사태를 겪으면 굴러들어 온 매출을 발로 차버린 격이 되고, 반대로 넉넉하게 생산해 창고에 쌓아두면 고스란히 악성 재고가 되어 회사의 자금줄을 말려버린다. 결국 5명에서 50명 남짓한 현장에서는 수십 년간 현장을 지킨 공장장이나 영업 담당자의 직관, 즉 ‘감(感)’에 의존해 이번 달 생산량과 발주량을 결정한다. 하지만 담당자가 퇴사하거나 시장 트렌드가 급변하는 순간, 개인의 감에 의존하던 시스템은 여지없이 무너지고 현장은 일대 혼란에 빠진다. 이는 주먹구구식 아날로그 관리의 명백한 한계이다. 이러한 악순환의 고리를 끊어낼 돌파구는 과거의 기록을 활용하는 기업의 AI 전환(AX, AI Transformation)에 있다. AX 기반의 수요 예측은 복잡한 수식이 아니라, 일기예보와 같은 원리이다. 기상청이 과거 수십 년간의 온도, 습도, 바람 방향을 학습하여 내일의 비 올 확률을 맞추듯, AI에게 우리 회사의 과거 판매 기록을 학습시켜 다음 달 특정 제품이 몇 개나 팔릴지 예측하게 만드는 것이다. 사람의 머리로는 도저히 짚어낼 수 없는 요일별 판매 패턴,
직원 20명 남짓한 중소 제조 공장의 벽면에는 어김없이 커다란 화이트보드가 걸려 있다. 희미해진 보드마카 자국 위로 이리저리 옮겨 붙인 자석과 구겨진 포스트잇이 금일의 생산 목표를 가리키고 있다. 그러나 오후 3시쯤 되면 이 현황판은 이미 쓸모가 없어진다. 조립 공정에서 부품이 모자라 라인이 멈췄는데도 화이트보드 위 수치는 아침에 적어둔 그대로이기 때문이다. 관리자가 현장을 한 바퀴 돌며 일일이 상황을 파악하고 나서야 지워진 마카를 다시 덧칠하지만, 병목 현상(작업이 밀려 전체 공정이 지연되는 구간)은 이미 발생한 뒤다. 수기와 직감에 의존하는 이러한 방식으로는 어느 공정에서 왜 시간이 지체되는지 실시간으로 파악할 수 없어 만성적인 납기 지연에 시달리게 된다. 이러한 화이트보드를 대체하기 위해 수천만 원을 들여 복잡한 제조실행시스템(MES)을 도입할 필요는 없다. 해결책은 복잡한 숫자들을 한눈에 알아보기 쉽게 그래프로 그려주는 '데이터 시각화 도구'에 있다. 이는 마치 자동차의 계기판과 같다. 운전자가 엔진이 몇 번 회전하는지 복잡하게 계산하지 않아도 계기판의 속도계와 연료 게이지만 보면 현재 상태를 즉시 알 수 있듯, 공장의 데이터도 시각화하면 직관적인 파
카카오가 AI 에이전트와 연동할 첫 외부 서비스로 쿠팡이츠를 선택하며 AI 기반 생활형 플랫폼 경쟁에 본격적으로 나선다. 카카오톡 대화방에서 음식 추천부터 주문, 결제까지 한 번에 처리하는 '대화형 커머스'를 구현해 AI 서비스를 일상 소비 전반으로 확장하겠다는 전략이다. 정신아 카카오 대표는 6일 2분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 쿠팡이츠와의 협업 계획을 공개하며, 음식 배달을 시작으로 커머스·예약·여행·결제 등 다양한 분야로 AI 에이전트 서비스를 확대하겠다고 밝혔다. 카카오 AI는 이용자의 대화 맥락과 선호 데이터를 분석해 맞춤형 상품과 서비스를 추천하고 실제 거래까지 연결하는 역할을 맡는다. 카카오는 AI 인프라 투자보다는 서비스 경쟁력 강화에 집중하는 전략도 재확인했다. 대규모 데이터센터나 GPU 기반 클라우드 사업 대신 카카오톡을 중심으로 AI 서비스를 고도화하고, 외부 사업자와 연결하는 개방형 플랫폼 '플레이MCP(PlayMCP)'를 확대해 연말까지 AI 서비스 월간 활성 이용자(MAU) 2,000만 명 달성을 목표로 하고 있다. 이러한 전략은 2분기 매출 2조 985억 원, 영업이익 2,770억 원으로 역대 최대 실적을 기록한 플랫폼 사업의 성장세
국내 식품 유통 시장에서 온라인 매출 비중이 처음으로 오프라인을 넘어섰다. 코로나19 이후 온라인 장보기가 일상화된 데다 배송 경쟁력이 강화되면서 식품 소비의 중심축이 오프라인에서 온라인으로 이동하는 모습이다. 반면 대형마트와 기업형슈퍼마켓(SSM) 등 전통 유통업계는 규제와 시장 환경 변화가 맞물리며 경쟁력 확보에 어려움을 겪고 있다는 분석이 나온다. 산업통상자원부 유통업체 매출 동향을 분석한 결과 올해 상반기 전체 식품 매출 가운데 온라인 비중은 50.5%를 기록하며 오프라인(49.5%)을 처음으로 앞질렀다. 온라인 식품 매출 비중은 2021년 31.7%에서 지난해 49.3%로 꾸준히 확대된 데 이어 올해 상반기 처음으로 절반을 넘어섰다. 같은 기간 오프라인 유통 채널의 점유율은 지속적으로 하락하며 식품 시장 주도권도 온라인으로 이동하는 양상이다. 업계는 소비자들의 장보기 방식 변화와 함께 오프라인 유통업체의 경쟁력 약화를 주요 원인으로 꼽는다. 온라인은 새벽배송과 당일배송, 편리한 주문 시스템 등을 앞세워 소비자를 끌어들인 반면, 대형마트는 영업시간 제한과 의무휴업 등 제도적 제약으로 온라인 전환에 속도를 내지 못했다는 지적이다. 여기에 홈플러스의 영업
중소벤처기업부(장관 직무대행 제1차관 노용석)가 '떡국떡·떡볶이떡 제조업'을 생계형 적합업종으로 재지정한다. 이에 따라 향후 5년간 해당 업종을 영위하는 소상공인의 생존권 보장과 경영 안정을 위한 제도적 보호가 지속된다. 중기부는 8월 6일 생계형 적합업종 심의위원회를 개최하고 '떡국떡·떡볶이떡 제조업'을 생계형 적합업종으로 재지정하기로 심의·의결했다고 밝혔다. 위원회는 소상공인·중소기업·중견기업·대기업을 각각 대변하는 단체와 동반성장위원회가 추천한 자 등 15명의 민간위원으로 구성됐다. 생계형 적합업종 제도는 2018년 제정된 '소상공인 생계형 적합업종 지정에 관한 특별법'에 따라 소상공인의 생존권 보장과 경영안정을 목적으로 한다. 지정된 업종에서는 대기업 등의 사업 인수·개시 또는 확장이 5년간 원칙적으로 제한된다. 떡국떡·떡볶이떡 제조업은 진입장벽이 낮고 영세성이 높은 업종으로, 지난 2021년 경영활동을 안정적으로 보호할 필요성이 인정돼 생계형 적합업종으로 처음 지정됐다. 올해 9월 지정 만료를 앞두고 재지정 신청이 접수되면서 이번 심의위원회가 열렸다. 위원회는 소상공인의 영세성과 안정적 보호 필요성이 인정되는지 검토하는 한편, 그간 생계형 적합업종
딥페이크(Deepfake) 사기가 당신의 목소리를 모방할 수는 있지만, 당신의 머릿속에 있는 생각까지 알아낼 수는 없다. 단 5분의 준비만으로 사랑하는 가족을 사기 범죄로부터 구할 수 있다. 미국 뉴욕주 버펄로(Buffalo)에 사는 어머니 엘리자베스 벤즈(Elizabeth Benz) 씨는 "생애 가장 큰 공포를 느꼈다"고 말했다. 그녀는 2025년 9월 한 통의 전화 한 통을 받았다. 전화기 너머에서는 16세 아들 존(John)이 "엄마, 친구가 죽었어요. 죽었다고요"라며 오열하고 있었다. 패닉에 빠진 그녀에게 곧이어 더욱 끔찍한 상황이 들이닥쳤다. 한 낯선 남성이 전화를 빼앗아 들더니, 자신이 방금 아들의 친구를 살해했으며 월마트(Walmart) 주차장으로 7,500달러(약 5,570파운드)를 가져오지 않으면 존(John) 역시 같은 처지로 만들겠다고 20분간 위협했다. 남성은 "당신 아들을 죽이겠다"고 경고했다. 벤즈(Benz) 씨는 즉시 차를 몰고 약속 장소로 향했다. 하지만 다행히 직전에 존(John)의 형이 그와 연락을 닿는 데 성공했다. 당시 존(John)은 미식축구 경기장에 있었으며 아무런 위험에 처해 있지 않았다. 전화 속 목소리 역시 존(J
당장 이번 달 대출 이자를 막고 납품 단가를 맞추느라 대표가 직접 지게차를 모는 50인 미만의 중소기업 현장에서 '투명한 지배구조(G)'라는 단어는 사치스럽다. 대기업들이 앞다투어 이사회 내에 ESG 위원회를 신설하고 윤리 헌장을 선포할 때, 소규모 기업은 헛웃음만 나올 뿐이다. 대표와 실무자 한두 명이 재무, 인사, 영업을 도맡아 하는 마당에 거버넌스 구축이나 독립적인 감사기구 설치를 요구하는 공급망 실사 지표는 현실을 철저히 무시한 탁상공론으로 다가온다. 하지만 은행의 대출 심사나 원청의 협력사 평가에서 '윤리 경영' 항목의 비중은 날로 커지고 있으며, 이를 방치했다가는 어느 순간 자금줄이 막히거나 거래가 끊기는 치명적인 위기를 맞게 된다. 소규모 기업에게 ESG의 'G(지배구조)'는 주주 가치 제고나 복잡한 이사회 규정이 아니다. 그 본질은 '법을 지키고 있는가'와 '회사 돈과 내 돈을 엄격히 구분하고 있는가'라는 아주 원초적인 질문으로 귀결된다. 거래처와의 이면 계약이나 무자료 거래로 세금을 아끼려던 관행, 대표 개인의 용무에 법인 카드를 무심코 섞어 쓰던 습관을 끊어내는 것이 진정한 투명 경영의 시작이다. 대기업 원청이나 금융 기관이 협력사에게 바라
명절 대목이나 계절이 바뀔 때마다 중소규모 제조 현장과 유통 창고는 딜레마에 빠진다. 물건을 적게 만들어 품절 사태를 겪으면 굴러들어 온 매출을 발로 차버린 격이 되고, 반대로 넉넉하게 생산해 창고에 쌓아두면 고스란히 악성 재고가 되어 회사의 자금줄을 말려버린다. 결국 5명에서 50명 남짓한 현장에서는 수십 년간 현장을 지킨 공장장이나 영업 담당자의 직관, 즉 ‘감(感)’에 의존해 이번 달 생산량과 발주량을 결정한다. 하지만 담당자가 퇴사하거나 시장 트렌드가 급변하는 순간, 개인의 감에 의존하던 시스템은 여지없이 무너지고 현장은 일대 혼란에 빠진다. 이는 주먹구구식 아날로그 관리의 명백한 한계이다. 이러한 악순환의 고리를 끊어낼 돌파구는 과거의 기록을 활용하는 기업의 AI 전환(AX, AI Transformation)에 있다. AX 기반의 수요 예측은 복잡한 수식이 아니라, 일기예보와 같은 원리이다. 기상청이 과거 수십 년간의 온도, 습도, 바람 방향을 학습하여 내일의 비 올 확률을 맞추듯, AI에게 우리 회사의 과거 판매 기록을 학습시켜 다음 달 특정 제품이 몇 개나 팔릴지 예측하게 만드는 것이다. 사람의 머리로는 도저히 짚어낼 수 없는 요일별 판매 패턴,
제조업의 완성은 종종 외주 가공 업체의 손끝에서 결정된다. 도금, 열처리, 특수 코팅 등 자체적으로 해결하기 어려운 공정을 외부로 돌리는 소규모 공장에서는 매일 아침 전화통에 불이 난다. "어제 보낸 물량 언제 들어오나", "내일 오전에 무조건 빼주겠다"는 실랑이가 일상이다. 납기를 재촉하는 원청과 작업 상황을 정확히 공유하지 않는 하청 업체 사이의 정보 비대칭은 결국 치명적인 납기 지연으로 이어진다. 수백만 원짜리 공급망 관리(SCM) 시스템을 도입할 여력이 없는 10명 남짓한 소규모 기업들은 오늘도 담당자의 기억력과 수십 통의 전화에 기대어 아슬아슬한 외주 관리를 이어간다. 이러한 정보의 단절을 해결하는 데 거창한 소프트웨어는 필요하지 않다. 해결책은 서로 다른 디지털 도구들을 매끄럽게 이어주는 업무 자동화에 있다. 이는 마치 서로 다른 언어를 쓰는 두 사람 사이에 지치지 않는 동시통역사를 배치하는 것과 같다. 구글 스프레드시트(Google Sheets)와 같은 클라우드 기반 엑셀 문서를 만들어 외주 업체와 공유하고, '재피어(Zapier)'나 '메이크(Make)' 같은 자동화 툴을 연결하면 훌륭한 실시간 공정 추적 시스템이 탄생한다. 외주 업체가 작업
페이스북(Facebook)의 모기업인 메타(Meta)는 독립적인 테스트 회사의 평가 과정에서 발생한 문제로 인해 자사의 인공지능 모델 중 하나가 인터넷에 연결되어 다른 조직의 시스템을 해킹하게 되었다고 밝혔다. 이번 발표는 오픈에이아이(OpenAI)와 앤스로픽(Anthropic) 모델의 보안 침해를 포함하여 최근 인공지능 업계 전반에 걸쳐 사이버 보안 우려를 불러일으킨 일련의 사건들에 이어 나온 것이다. 메타 대변인은 다른 기업들에서 앞서 보고된 사건들과 유사한 설정 오류로 인해 발생한 해당 해킹 사태에 대해 조사하고 있다고 전했다. 이러한 사건들로 인해 연구자들과 각국 정부는 더 강력한 안전장치와 엄격한 테스트를 촉구하고 나섰다. 메타는 다른 세 개 회사의 시스템에 접근했던 앤스로픽의 인공지능 모델을 테스트한 것과 동일한 인공지능 보안 업체인 이레귤러(Irregular)가 이번 보안 실험을 수행했다고 밝혔다. 이레귤러 대변인은 이번 메타 사건이 "지난주 앤스로픽이 이미 공개했던 평가 환경 문제와 정확히 동일하다"고 설명했다. 또한 이레귤러 측은 인공지능 에이전트가 포함된 사이버 보안 테스트를 안전하게 실행하는 방법에 대한 보고서를 작성하고 있다고 덧붙였다.
공장장의 오랜 경험과 직감, 그리고 종이 장부에 의존해 공정을 굴리는 50인 미만의 영세 제조 현장에서는 하루가 멀다 하고 불량품이 쏟아진다. 원자재 배합 비율이 조금만 어긋나거나 기계 온도가 미세하게 달라져도 산더미 같은 불량 재고가 발생한다. 이렇게 버려지는 자재들은 고스란히 값비싼 산업 폐기물이 되어 기업의 목을 조른다. 이런 상황에서 대기업 원청이 요구하는 온실가스 감축이나 자원 순환 같은 환경(E) 지표 달성은 달나라 이야기처럼 들릴 수밖에 없다. 당장 눈앞의 폐기물 처리 비용조차 감당하기 버거운 현실에서, 환경 보호를 위해 새로운 투자를 단행하라는 실사 청구서는 공허한 억지처럼 느껴지기 마련이다. 중소규모 공장의 환경(E) 경영은 수십억 원이 드는 탄소 포집 설비를 들이거나 화려한 친환경 인증 마크를 사는 것이 아니다. 현장에서 가장 시급한 친환경 실천은 바로 '불량률 감소'를 통한 폐기물 원천 차단이다. 그리고 이를 실현하는 가장 현실적인 도구가 바로 인공지능을 활용한 AI 전환(AX, AI Transformation)이다. 과거 생산 관리 기법이 단순한 데이터 분석이나 엑셀 통계에 머물렀다면, 이제는 센서와 AI 모델을 결합해 기계의 이상 징후
신상품이 들어왔거나 명절 대목이 다가오면, 현장에서는 어김없이 과거의 주먹구구식 마케팅이 반복된다. 수백, 수천 명의 고객 연락처를 엑셀 파일에서 긁어모아 똑같은 내용의 스팸성 단체 문자를 무작위로 발송하는 식이다. 막대한 건당 발송 비용을 지불하고도 돌아오는 것은 저조한 클릭률과 수신 거부라는 차가운 현실뿐이다. 전담 마케터가 없는 5명 안팎의 소규모 매장이나 중소기업에서는 고객 개인의 취향과 구매 이력을 세심하게 분석할 여력이 없다. 결국 사장의 희미한 기억력이나 감에 의존해 극소수의 VIP 단골만을 대우하고, 나머지 고객은 운에 맡겨 방치하는 아날로그 마케팅의 한계에 부딪히게 된다. 이러한 비용 낭비와 비효율을 타개할 핵심 열쇠는 바로 기업의 AI 전환(AX, AI Transformation)을 통한 초개인화 타겟팅이다. 이는 결코 거창한 기술이 아니다. 수십 년 경력의 베테랑 점원이 단골손님의 얼굴을 보자마자 지난번 구매한 상품을 기억하고 어울리는 신제품을 슬쩍 권하는 것과 같은 이치다. 단지 베테랑 점원의 기억력과 분석력을 AI가 대신하는 것뿐이다. 과거에는 대기업이 수억 원대의 고객관계관리(CRM) 시스템을 구축해야 가능했던 일이지만, 이제는 흩어