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AI AI의 판단, 인간의 책임 — 기술이 만든 새로운 딜레마
인공지능(AI)은 점점 더 많은 결정을 대신 내리고 있다. 자율주행차는 운전자의 개입 없이 도로를 달리고, 의료 AI는 질병 진단을 제안하며, 채용 알고리즘은 지원자의 적합성을 평가한다. 하지만 문제가 생겼을 때, 과연 누가 책임을 져야 할까? 개발자, 기업, 사용자 중 누구도 명확히 “내 책임이다”라고 말하기 어려운 것이 현실이다. AI의 결정은 인간이 설계한 알고리즘과 학습 데이터에 기반하지만, 그 과정은 종종 ‘블랙박스’처럼 불투명하다. 예를 들어 자율주행차 사고가 발생했을 때, 차량 제조사와 소프트웨어 개발자, 운전자 간의 책임 경계가 모호해진다. 의료 AI의 오진 역시 비슷한 문제를 안고 있다. AI가 추천한 진단을 의사가 그대로 따랐다면, 책임은 누구에게 있는가? 이런 이유로 전 세계적으로 ‘책임 있는 AI(Responsible AI)’의 필요성이 강조되고 있다. AI의 판단이 인간의 생명이나 권리에 영향을 미칠수록, 그 결정 과정의 투명성과 검증 가능성이 중요해진다. 기술은 인간을 돕기 위한 수단이지, 판단의 주체가 될 수 없다. 결국 AI가 내린 결정의 책임은 최종적으로 인간에게 있다. 기술이 발전할수록, 인간의 윤리적 통제와 책임의식이 더욱
- 주택규 기자
- 2025-10-24 08:58
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생산관리 지속가능한 제조, 친환경 생산관리로 미래를 설계하다
지속가능한 제조는 단순히 환경을 보호하기 위한 선택이 아니라, 기업의 생존 전략이 되고 있다. 자원 고갈, 기후 변화, 환경 규제가 강화되는 시대에 효율적이고 친환경적인 생산관리는 기업 경쟁력을 좌우한다. 이제 생산성만 높이는 시대는 끝났고, 에너지 절감, 탄소 저감, 자원 효율화를 동시에 달성하는 ‘지속가능한 생산관리’가 핵심 과제가 되었다. 친환경 생산관리는 크게 세 가지 방향으로 추진된다. 첫째, 에너지 효율화이다. 설비 운전 조건을 최적화하고, 불필요한 공정 가동을 줄여 전력 소비를 최소화한다. 둘째, 자원 순환(Resource Circluation) 이다. 불량품이나 부산물을 재활용하고, 원자재 사용량을 줄이는 공정 개선을 통해 폐기물을 감소시킨다. 셋째, 오염물질 저감이다. 공정에서 발생하는 배출가스, 폐수, 소음을 줄이고, 환경 친화적인 소재를 사용하는 것이다. 스마트팩토리 기술은 이러한 친환경 생산을 뒷받침한다. IoT 센서와 데이터 분석을 활용해 설비별 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하고, AI가 이상 패턴을 감지해 자동으로 조정한다. 이를 통해 낭비를 줄이고 탄소배출량을 정량적으로 관리할 수 있다. 또한, ESG(환경·사회·지배구조) 경
- 주택규 기자
- 2025-10-24 08:53
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경제일반 리텐코리아, 납산 배터리 대신 리튬인산철 배터리로 교체 나선다
리텐코리아가 산업용 장비에 사용되던 납산 배터리를 리튬인산철(LFP) 배터리로 전면 교체하는 사업을 본격화했다. 이번 전환은 기존 납산 배터리가 가진 유지보수와 안전성 문제를 해결하고, 장비 운용 효율을 극대화하기 위한 조치로 알려졌다. 납산 배터리는 오랜 기간 지게차나 물류장비 등 산업 현장에서 널리 사용되어 왔지만, 증류수 보충과 같은 반복적인 관리가 필요하고 온도 변화에 따라 성능이 급격히 저하되는 한계가 있었다. 또한 화학적 특성상 과충전이나 충격에 의한 폭발 위험이 높아 안전사고 우려가 꾸준히 제기되어 왔다. 리텐코리아는 이러한 문제점을 해결하기 위해 리튬인산철 배터리를 새로운 표준으로 제시했다. 회사 관계자는 “LFP 배터리는 화재 위험이 현저히 낮고, 수명과 효율 면에서도 납산보다 월등하다”며 “사용자는 유지보수 부담을 덜고 장비 운용 시간을 대폭 늘릴 수 있다”고 설명했다. 이번 교체 사업에서 리텐코리아는 24V에서 80V까지 다양한 전압대와 100Ah~840Ah급의 맞춤형 배터리를 제공하며, 기존 납산 장비에 별도의 구조 변경 없이 교체가 가능하도록 설계했다. 특히 물류창고나 저온 환경에서도 안정적인 전압 유지가 가능해, 냉동·물류 산업군을
- 조경선 기자
- 2025-10-23 09:45
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AI 감정을 이해하는 인공지능, 인간의 마음에 얼마나 다가섰을까
인공지능(AI)은 이제 단순한 계산기나 도구를 넘어, 인간의 감정을 읽고 반응하려는 단계에 이르렀다. ‘감정 컴퓨팅(affective computing)’이라 불리는 이 기술은 얼굴 표정, 음성 톤, 심박수 등의 데이터를 분석해 사람의 감정 상태를 추정한다. 일부 챗봇은 사용자의 말투와 문맥을 파악해 위로의 말을 건네기도 한다. AI가 인간의 마음을 이해하려는 시도가 본격화된 것이다. 하지만 진정한 의미의 ‘이해’는 단순한 감정 인식과 다르다. AI는 데이터 패턴을 통해 감정을 ‘예측’할 뿐, 그 감정을 ‘느끼는’ 존재는 아니다. 즉, AI가 “당신이 슬프군요”라고 말할 수는 있지만, 그 슬픔의 무게를 체험하지는 못한다. 따라서 인간과의 감정적 소통은 여전히 한계가 있다. 그럼에도 불구하고 감정 인식 AI는 의료 상담, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 긍정적으로 활용되고 있다. 문제는 감정 데이터의 민감성이다. 사람의 마음을 다루는 기술일수록 윤리적 책임이 더 무겁다. AI가 감정을 ‘이용’하는 도구가 아니라, 인간의 정서를 ‘이해하고 배려하는’ 기술로 발전하려면 투명성과 공감의 가치가 필수적이다. 결국 AI의 진화는 인간의 감정을 닮는 과정이 아니라
- 주택규 기자
- 2025-10-23 09:03
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생산관리 데이터 기반 관리, 생산성과 품질을 동시에 잡는 스마트 경영의 핵심
오늘날의 생산현장은 더 이상 경험이나 감에 의존하지 않는다. 공장의 효율성과 품질을 결정하는 것은 데이터이다. 데이터 기반 관리는 생산과 품질 전 과정에서 수집된 정보를 분석해 문제를 찾아내고, 개선 방향을 결정하는 경영 방식이다. 즉, ‘느낌’이 아니라 ‘근거’로 판단하는 관리체계이다. 생산 현장에는 수많은 데이터가 존재한다. 설비 가동률, 불량률, 작업 시간, 재고량, 온도나 습도 같은 환경 데이터까지 모두가 관리의 대상이다. 과거에는 이런 정보가 수기로 관리되었지만, 지금은 IoT 센서, MES(생산관리시스템), ERP(전사적자원관리) 등을 통해 실시간으로 수집되고 있다. 이렇게 모인 데이터는 단순한 숫자가 아니라, 공장의 문제를 알려주는 신호(Sign) 이다. 데이터 기반 관리의 첫 단계는 시각화(Visualization)이다. 예를 들어, 설비 가동시간을 그래프로 표현하면 어느 라인에서 병목현상이 발생하는지 쉽게 파악할 수 있다. 다음 단계는 분석(Analysis)이다. 단순한 현상 파악을 넘어, 왜 이런 결과가 나왔는지를 탐구하는 것이다. 이를 위해 통계기법이나 AI 알고리즘을 활용해 불량의 원인, 납기 지연의 패턴 등을 찾아낼 수 있다. 마지막
- 주택규 기자
- 2025-10-23 08:58
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경제일반 아마존, ‘완전 자동화 물류센터’ 가속…로봇이 사람 대신한다
[사진=로이터 연합뉴스] 아마존이 물류센터 자동화를 본격적으로 확대하며 ‘무인화 물류 시대’에 속도를 내고 있다. 최근 아마존은 인공지능(AI)과 로봇 기술을 결합한 차세대 자동화 시스템을 미국 주요 물류 허브에 도입했다고 발표했다. 이는 주문 처리부터 포장, 분류, 출하까지의 전 과정을 로봇이 수행하는 형태로, 기존 인력 중심의 물류 운영 방식에 큰 변화를 예고한다. 아마존은 ‘시보(Sparrow)’라는 AI 기반 로봇을 중심으로, 사람의 손을 대신해 상품을 집어 올리고 분류하는 기능을 구현했다. 또 자율주행 로봇 ‘프로테우스(Proteus)’는 창고 내 이동 경로를 스스로 판단해 물품을 운반한다. 회사 측은 “로봇이 반복적이고 위험한 작업을 대신함으로써 직원들은 더 높은 부가가치 업무에 집중할 수 있다”고 밝혔다. 이번 자동화 시스템 도입으로 물류 처리 속도는 최대 30% 향상됐으며, 에너지 효율성도 20% 이상 개선된 것으로 알려졌다. 아마존은 이 기술을 전 세계 주요 물류 거점으로 확장해 2030년까지 완전 자동화 물류망을 구축한다는 계획이다. 하지만 일자리 감소에 대한 우려도 커지고 있다. 미국 노동경제연구소는 “아마존의 자동화 확대가 향후 10년
- 박혜빈 기자
- 2025-10-22 10:36
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경제일반 리텐코리아, 미래 축산기술 중심 ‘연구소’ 설립… 스마트 사료급이기 혁신 가속화
국내 스마트 축산 솔루션 기업 리텐코리아(대표 조문민)가 기술 경쟁력 강화를 위해 리텐코리아 연구소(LEETEN KOREA LAB)를 공식 설립했다고 22일 밝혔다. 이번 연구소 설립은 최근 국내외 축산 시장에서 빠르게 확대되고 있는 스마트 사료급이기 분야의 기술 자립과 제품 고도화를 위한 전략적 행보다. 리텐코리아는 그간 사료 자동 공급기, 스마트 급이 시스템, 농장관리 장비 등 현장 중심의 기술개발을 선도해왔다. 이번 연구소는 이러한 경험을 토대로 △센서 기반 자동화 시스템 △AI 알고리즘을 활용한 급이 효율 분석 △친환경 전력 절감 기술 등 차세대 축산기술 연구에 집중할 예정이다. 리텐코리아 연구소는 김포 본사를 중심으로 운영되며, 연구 인력과 시험 장비를 단계적으로 확충할 계획이다. 특히 국내 연구기관과 축산협회 등과 협력 체계를 구축해 축산농가의 생산성 향상과 비용 절감을 동시에 달성할 수 있는 기술 상용화를 추진한다. 리텐코리아 관계자는 “국내 축산업은 인력 부족과 고령화로 인해 자동화·스마트화가 필수 과제가 되었다”며 “이번 연구소 설립은 단순한 기술개발을 넘어, ‘지속 가능한 축산’과 ‘친환경 농장 운영’을 위한 핵심 기반이 될 것”이라고 말했
- 조경선 기자
- 2025-10-22 10:07
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AI 기술이 아닌 가치, 인간 중심 인공지능의 시대
인공지능(AI)의 발전은 눈부시다. 사람보다 빠르게 계산하고, 더 정확하게 예측하며, 인간이 미처 보지 못한 패턴을 찾아낸다. 하지만 기술의 속도가 빠를수록, 우리는 한 가지 중요한 질문을 놓치기 쉽다. “이 기술은 인간을 위한 것인가?”라는 물음이다. 기술이 아무리 뛰어나더라도 그것이 인간의 존엄과 행복을 해친다면, 진정한 발전이라 할 수 없다. 최근 여러 분야에서 AI 윤리의 중요성이 강조되는 이유도 여기에 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 학습하기 때문에, 데이터에 담긴 편견이나 차별이 그대로 결과에 반영될 수 있다. 실제로 채용, 대출 심사, 범죄 예측 등에서 AI의 판단이 불공정하다는 사례가 보고되고 있다. 이는 기술의 문제가 아니라, 인간의 가치 판단이 빠진 결과이다. 앞으로의 AI는 기술 중심이 아닌, 인간 중심으로 설계되어야 한다. 공정성, 투명성, 책임성 같은 가치가 기술의 근간에 자리 잡아야 한다. AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 삶을 풍요롭게 돕는 도구로 작동하기 위해서다. 결국 인공지능의 진정한 발전은 알고리즘의 정확도가 아니라, 인간에 대한 이해와 존중에서 출발해야 한다. 기술보다 가치가 중요하다는 사실이, AI 시대의
- 주택규 기자
- 2025-10-22 09:19
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뉴스 신세계, G마켓은 ‘글로벌로’ SSG닷컴은 ‘이마트와 함께’
신세계그룹이 이커머스 부진을 털고 새 출발에 나섰다. 그룹의 양대 축인 G마켓과 SSG닷컴이 각각 글로벌 협업과 내부 시너지 강화라는 다른 해법으로 반등에 나선다. 20일 업계에 따르면 G마켓은 알리바바 그룹 산하 알리익스프레스와 합작법인(JV) 설립을 본격 추진했다. 공정거래위원회의 승인 이후 조직 구성과 사업 계획 수립 등 실무 절차에 착수했으며, 이르면 올해 안에 G마켓 셀러들이 알리바바 플랫폼을 통해 해외 고객에게 직접 상품을 판매할 수 있을 전망이다. 첫 진출 국가는 싱가포르·베트남·태국·필리핀·말레이시아 등 동남아 5개국이며, 장기적으로는 200여 개국으로 판로를 넓힐 계획이다. 또 G마켓은 알리바바 계열 이커머스 ‘라자다’와 제휴를 통해 약 2,000만 개 상품을 현지 고객에게 공급하기 시작했다. 다만 공정위가 데이터 공유를 제한하는 조건을 달아, 마케팅 측면의 제약을 어떻게 극복할지가 관건이다. G마켓은 21일 서울 코엑스에서 미디어데이를 열고 새로운 출발을 알렸다. G마켓은 내년에만 약 7000억원에 달하는 적극적인 비용 집행을 통해 셀러들이 가장 신뢰하는 플랫폼을 만들고 국내는 물론 해외에서도 적극적 사업 확장을 해 나간다는 계획이다. 먼저
- 이채영 기자
- 2025-10-22 09:05
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생산관리 현장 문제해결력, 품질혁신의 출발점 — QC 스토리의 힘
현장에서 발생하는 문제는 대부분 ‘우연’이 아니라 ‘원인’이 있다. 그러나 그 원인을 제대로 찾지 못하면 같은 문제가 반복되고, 품질은 떨어지며 생산 효율도 낮아진다. 이를 방지하기 위해 만들어진 체계적 관리기법이 바로 QC 스토리(Quality Control Story)이다. QC 스토리는 현장의 문제를 논리적으로 해결하기 위한 절차를 표준화한 접근법이다. QC 스토리는 일반적으로 문제 인식 → 현상 파악 → 원인 분석 → 대책 수립 → 실행 → 효과 확인 → 표준화 및 재발방지의 7단계로 진행된다. 이 과정은 단순한 감각이나 경험이 아닌, 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 원인을 찾아가는 과학적 방법이다. 예를 들어, 불량률이 높아졌다면 “감으로” 판단하는 것이 아니라, 공정 데이터와 검사 결과를 분석해 불량이 발생하는 지점을 찾아낸다. 이때 자주 활용되는 도구가 파레토 차트, 특성요인도(어골도), 히스토그램, 관리도, 체크시트 등이다. 이러한 QC 7가지 도구는 문제의 원인을 시각적으로 분석해 개선 방향을 명확히 제시한다. 즉, QC 스토리는 단순히 문제를 해결하는 기술이 아니라, 논리적으로 사고하고 데이터를 통해 설득하는 과정이다. QC 스토리의 또
- 주택규 기자
- 2025-10-22 09:00
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경상권 리텐코리아, 2025 한국국제축산박람회서 스마트 사료급이기 공개
2025년 9월 대구 엑스코(EXCO)에서 열린 ‘2025 한국국제축산박람회(KISTOCK 2025)’에서 리텐코리아(Leeten Korea)가 자사 대표 제품인 스마트 사료급이기를 선보였다. 이번 출품은 축산업계의 ‘효율화·자동화’ 흐름에 맞춰 현장 중심형 기술력을 강조한 것으로 평가된다. 리텐코리아는 전동 구동 기반의 TMR 사료급이기를 비롯해 농가 맞춤형 급이 장비를 전시했다. 특히 좌·우 양방향 사료 배출 기능, 적재함 내구성 강화 스테인리스 구조, 유선 리모컨 조작 시스템 등을 통해 정밀 급여가 가능하도록 설계됐다. 이러한 기술은 사료 낭비를 줄이고, 인력 부족 문제를 완화하는 효과가 있다. 박람회 현장을 찾은 관계자들은 “하루 급여 시간을 30% 이상 단축할 수 있다”며 높은 관심을 보였다. 또한 리텐코리아는 자체 제작한 감속기와 모터를 탑재해 유지보수 비용 절감과 신속한 A/S 체계를 갖춘 점에서도 호평을 받았다. 한편, 이번 박람회는 ‘디지털 전환과 지속가능한 축산’을 주제로 230여 개 기업이 참여해 성황을 이뤘다. 리텐코리아는 “스마트 축산 장비는 더 이상 선택이 아닌 필수”라며 “앞으로도 현장 중심의 기술 개발로 농가의 생산성과 편의성을
- 조경선 기자
- 2025-10-21 18:18
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경제일반 중국발 덤핑 확산…국내 산업 ‘무방비’
중국발 e커머스 플랫폼이 한국 시장을 빠르게 잠식하면서 국내 중소기업들이 생존 위기에 내몰리고 있다. 짝퉁은 물론 국내 정품과 유사한 제품이 10분의 1 수준의 가격으로 쏟아지면서 ‘K-브랜드’의 신뢰마저 흔들리고 있다는 지적이 나왔다. 14일 열린 국회 산업통상자원중소벤처기업위원회 국정감사에서 오세희 의원(더불어민주당)은 “중국발 초저가 덤핑과 모조품 유통이 국내 제조·유통 생태계를 무너뜨리고 있다”며 “이는 중소기업의 생존 위기이자 국가 브랜드의 근간을 흔드는 문제”라고 경고했다. 자료에 따르면, 중소기업중앙회가 실시한 ‘중국 e커머스 플랫폼 국내 진출 대응 실태조사’에서 국내 중소기업의 96.7%가 중국발 플랫폼 진출로 피해를 입었다고 응답했다. 그 중 79%는 “사실상 대응을 포기했다”고 답했다. 피해가 특히 집중된 분야는 화장품·패션·생활용품 등 소비재 산업이다. 오 의원은 “중국 플랫폼에서는 국내 화장품 브랜드와 디자인이 거의 동일한 제품이 정품 대비 10분의 1 이하 가격으로 판매된다”며 “소비자들이 이를 국산 정품으로 오인해 구매하는 등 지식재산권 침해를 넘어선 소비자 피해가 발생하고 있다”고 밝혔다. 해외직구 규모도 폭발적으로 증가했다. 20
- 이채영 기자
- 2025-10-21 10:34
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AI AI가 바꾸는 일자리, 사라짐이 아닌 진화의 시작
인공지능(AI)의 발전은 일자리를 없애는 것이 아니라, 일의 형태를 근본적으로 바꾸고 있다. 단순 반복 업무는 자동화되고, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 역할로 이동하고 있다. 예를 들어 공장에서는 로봇이 생산을 담당하지만, 사람은 공정 최적화나 데이터 분석을 맡는다. 사무직에서도 보고서 작성이나 고객 응대의 일부는 AI가 수행하지만, 의사결정과 문제 해결은 여전히 인간의 몫이다. AI가 만들어내는 새로운 일자리도 늘어나고 있다. 데이터 사이언티스트, AI 트레이너, 알고리즘 윤리 관리자, AI 서비스 기획자 등은 불과 몇 년 전만 해도 존재하지 않았던 직업들이다. 기술이 발전할수록 인간은 기술을 이해하고 활용하는 능력, 즉 ‘디지털 리터러시’가 필수 역량이 된다. 앞으로의 사회는 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI와 협력하는 인간이 살아남는 시대이다. 따라서 교육은 단순한 지식 습득보다 창의적 사고와 협업 능력을 강화하는 방향으로 전환되어야 한다. 인공지능이 일의 효율성을 높이는 도구라면, 인간은 그 도구를 통해 더 큰 가치를 만들어내는 창조자가 되어야 한다. 결국 AI가 만드는 미래의 일자리는 ‘없어지는 일’이 아니라 ‘새로 정의되는 일’의 세계이다.
- 주택규 기자
- 2025-10-21 09:19
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생산관리 작업표준화, 품질 일관성을 지키는 보이지 않는 힘
작업표준화는 생산현장에서 품질을 일정하게 유지하기 위한 가장 기본적인 관리 활동이다. 제품을 만드는 사람이 바뀌어도 같은 품질을 유지하려면, 누구나 동일한 방법으로 작업할 수 있어야 한다. 이를 위해 작업 절차, 기준, 순서를 문서화하고 체계적으로 관리하는 것이 바로 작업표준화이다. 작업표준화의 목적은 단순히 규칙을 만드는 것이 아니라 변동을 최소화하고 효율을 높이는 것이다. 표준이 없는 현장은 사람마다 작업 방식이 달라 불량이 늘어나고, 작업 시간이 일정하지 않아 생산성이 떨어진다. 반면 표준화된 작업 환경에서는 누구나 정해진 절차에 따라 일하기 때문에 품질이 일정하고, 신규 인력도 빠르게 적응할 수 있다. 작업표준화는 보통 세 가지 요소로 구성된다. 첫째, 작업 순서(Standard Operation Procedure, SOP)이다. 어떤 순서로, 어떤 도구를 사용해, 어떤 기준으로 작업해야 하는지를 명확히 규정한다. 둘째, 작업 기준(Standard Condition)이다. 예를 들어, 용접 온도, 압착력, 치수 허용오차 등 구체적인 품질 기준을 명시한다. 셋째, 작업 시간(Standard Time)이다. 각 공정별 표준 시간을 정해 생산계획과 납기관리
- 주택규 기자
- 2025-10-21 09:04
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경제일반 다시 불붙는 ‘네이트온’…추억의 메신저, 소통 플랫폼으로 부활
[사진=네이트온 제공] 한때 국민 메신저로 불렸던 ‘네이트온’이 다시 주목받고 있다. SK커뮤니케이션즈는 최근 네이트온을 전면 개편하며, 단순한 메신저를 넘어 소통·업무·감성 플랫폼으로 재도약하겠다는 계획을 밝혔다. 2000년대 초반 PC 메신저 시장을 평정했던 네이트온은 ‘파일 전송’과 ‘이모티콘’, ‘상태 메시지’ 등으로 2천만 명 이상의 이용자를 확보했으나, 스마트폰 시대 이후 카카오톡 등 모바일 메신저의 급부상으로 점차 입지가 줄었다. 그러나 최근 복고 열풍과 함께 MZ세대 사이에서 ‘레트로 감성’이 부각되면서 네이트온의 재조명이 시작됐다. SK커뮤니케이션즈는 이번 개편을 통해 UI를 단순화하고, 다크 모드와 클라우드 기반 파일 보관 기능을 새롭게 추가했다. 또 ‘업무용 메신저’로의 활용을 위해 그룹 채팅, 일정 공유, 메모 기능 등을 강화했다. 특히 과거 인기 있었던 ‘상태 메시지’ 기능은 감성 문구와 음악을 함께 올릴 수 있도록 진화해, 사용자 간 감정 표현의 통로로 다시 부활했다. 업계에서는 네이트온의 이번 행보를 단순한 복고가 아닌, ‘디지털 향수와 실용성의 결합’으로 평가하고 있다. 한 IT업계 관계자는 “MZ세대는 부모 세대가 쓰던 서비스에
- 박혜빈 기자
- 2025-10-20 14:55
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