작업표준화는 생산현장에서 품질을 일정하게 유지하기 위한 가장 기본적인 관리 활동이다. 제품을 만드는 사람이 바뀌어도 같은 품질을 유지하려면, 누구나 동일한 방법으로 작업할 수 있어야 한다. 이를 위해 작업 절차, 기준, 순서를 문서화하고 체계적으로 관리하는 것이 바로 작업표준화이다. 작업표준화의 목적은 단순히 규칙을 만드는 것이 아니라 변동을 최소화하고 효율을 높이는 것이다. 표준이 없는 현장은 사람마다 작업 방식이 달라 불량이 늘어나고, 작업 시간이 일정하지 않아 생산성이 떨어진다. 반면 표준화된 작업 환경에서는 누구나 정해진 절차에 따라 일하기 때문에 품질이 일정하고, 신규 인력도 빠르게 적응할 수 있다. 작업표준화는 보통 세 가지 요소로 구성된다. 첫째, 작업 순서(Standard Operation Procedure, SOP)이다. 어떤 순서로, 어떤 도구를 사용해, 어떤 기준으로 작업해야 하는지를 명확히 규정한다. 둘째, 작업 기준(Standard Condition)이다. 예를 들어, 용접 온도, 압착력, 치수 허용오차 등 구체적인 품질 기준을 명시한다. 셋째, 작업 시간(Standard Time)이다. 각 공정별 표준 시간을 정해 생산계획과 납기관리
인공지능(AI)은 이미 우리의 일상과 산업 전반을 깊숙이 바꾸어 놓고 있다. 자율주행차, 의료 영상 분석, 맞춤형 광고 등 다양한 영역에서 AI는 인간의 판단과 경험을 대체하거나 보완하는 역할을 하고 있다. 이러한 변화는 생산성과 효율성을 비약적으로 높이는 동시에, 인간의 일자리와 정체성에 대한 새로운 질문을 던지고 있다. AI의 발전 속도는 단순한 도구의 차원을 넘어, 사고와 의사결정 영역까지 확장되고 있다. 그러나 기술이 아무리 발전하더라도 인간만의 감성, 공감 능력, 윤리적 판단력은 여전히 대체하기 어렵다. 창의적 사고, 문제의 본질을 파악하는 통찰력, 그리고 사람 간의 신뢰를 구축하는 능력은 인간이 AI 시대에도 중심적 가치를 유지하게 하는 핵심 역량이다. 앞으로의 사회에서는 단순 반복 업무보다는, AI와 협업하며 새로운 가치를 창출하는 능력이 중요해질 것이다. 교육과 산업 구조 또한 이에 맞게 변화해야 한다. 기술을 두려워하기보다, AI를 이해하고 활용하는 능력을 통해 인간의 역할을 확장하는 것이 미래 경쟁력의 핵심이다. 인공지능의 시대는 인간의 종말이 아니라, 인간다움의 진화를 요구하는 새로운 출발점인 것이다. 한국e마케팅저널 주택규 기자 |
리드타임(Lead Time)은 제품이 주문에서 출하까지 걸리는 전체 시간을 의미한다. 즉, 고객의 주문이 접수된 순간부터 완성품이 납품되기까지의 흐름이다. 이 리드타임을 단축하는 것은 단순히 ‘빨리 만드는 것’이 아니라, 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 전략이다. 고객이 원하는 시점에 제품을 제공할 수 있어야 신뢰가 생기고, 이는 곧 재구매로 이어진다. 리드타임은 보통 조달 리드타임(자재 확보), 생산 리드타임(제조 공정), 배송 리드타임(운송 과정) 으로 나뉜다. 어느 한 단계라도 지연되면 전체 일정이 무너진다. 예를 들어, 원자재 납품이 늦어지면 생산이 지연되고, 생산이 늦어지면 납기가 미뤄진다. 따라서 기업은 각 단계의 시간을 면밀히 분석하고 병목 구간을 찾아 개선해야 한다. 리드타임 단축의 핵심은 공정간 낭비 제거와 정보의 실시간 공유이다. 불필요한 대기, 중복 작업, 과잉 생산을 줄이면 자연스럽게 시간이 단축된다. 또한 생산계획, 재고, 출하 정보를 ERP나 MES 같은 시스템으로 통합 관리하면, 부서 간 협업이 빨라지고 문제 대응 속도도 높아진다. 최근에는 IoT 센서와 데이터 분석을 활용해 설비 이상을 미리 감지하고, 예측 정비를 통해 돌발 고장을
기업이 생산 활동을 효율적으로 운영하기 위해서는 무엇보다 생산계획과 수요예측이 중요하다. 아무리 좋은 설비와 인력을 갖추고 있어도, 수요를 잘못 예측하면 제품이 남거나 모자라게 된다. 재고가 쌓이면 비용이 늘고, 반대로 재고가 부족하면 납기 지연과 고객 불만이 발생한다. 따라서 생산계획은 단순히 ‘얼마나 만들 것인가’를 정하는 것이 아니라, 시장과 고객의 변화를 미리 읽고 대응하는 전략적 관리이다. 수요예측(Demand Forecasting)은 과거의 판매 데이터, 시장 트렌드, 계절적 요인, 경쟁사 동향 등을 분석해 앞으로의 수요를 예측하는 과정이다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 예측 정확도를 높이는 사례가 많다. 예를 들어, 날씨 변화나 SNS 반응을 분석해 특정 제품의 수요 변동을 미리 파악하는 것이다. 예측이 정확할수록 생산계획은 안정적으로 수립된다. 생산계획(Production Planning)은 예측된 수요를 기준으로 생산량, 일정, 자재, 인력 등을 구체적으로 배분하는 단계이다. 여기서 중요한 것은 균형(Balance)이다. 즉, 설비의 능력, 작업자의 인력, 자재의 조달 속도 등을 고려해 현실적이고 실행 가능한 계획을 세워야 한
스마트팩토리는 단순히 기계를 자동으로 움직이는 공장이 아니다. 데이터와 디지털 기술을 활용해 생산성을 극대화하고 품질을 언정화하며, 비용을 줄이는 지능형 공장이다. 과거의 생산관리가 경험과 감각에 의존했다면, 이제는 데이터를 기반으로 실시간 의사결정을 내리는 시대가 되었다. 이러한 변화는 단순한 기술의 도입이 아니라, 기업 전체의 디지털 전환(Digital Transformation, DX) 으로 이어지고 있다. 스마트팩토리의 핵심은 연결(Connectivity), 자동화(Automation), 그리고 지능화(Intelligence) 이다. 공장의 설비, 센서, 로봇, 생산관리시스템(MES) 등이 네트워크로 연결되어 데이터를 주고받는다. 예를 들어, 설비에 부착된 IoT 센서가 온도나 진동 이상을 감지하면 즉시 관리자에게 알림을 보내 고장을 예방할 수 있다. 과거에는 문제를 ‘나중에 발견’했지만, 이제는 ‘미리 예측하고 대응’하는 공정으로 바뀐 것이다. 또한, 스마트팩토리는 데이터 분석과 인공지는(AI) 을 통해 의사결정을 지원한다. 불량률이 갑자기 높아지면 AI가 원인을 분석해 공정 조건을 자동으로 조정하거나, 생산 계획을 최적화해 납기를 단축할 수도 있다
공정개선은 생산현장에서 가장 기본이자 가장 어려운 과제이다. 단순히 일을 빠르게 하는 것이 아니라, 불필요한 낭비를 줄이고 품질과 효율을 함께 높이는 것이 목표이다. 아무리 좋은 설비를 갖추고 최신 기술을 도입하더라도, 공정이 비효율적이면 생산성은 오르지 않는다. 따라서 공정개선은 기업이 지속적으로 성장하기 위한 필수적인 활동이다. 공정개선의 핵심은 지속적 개선(Continuous Improvement, CI) 개념이다. 이는 한 번의 대대적인 변화보다, 매일 조금씩 나아지는 개선을 꾸준히 실천하는 것이다. 대표적인 방법이 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클이다. 먼저 개선할 목표를 세우고(Plan), 실제로 실행하며(Do), 결과를 점검하고(Check), 개선점을 반영해 다시 실행(Act)한다. 이 과정을 반복하면서 공정은 점점 효율적으로 발전한다. 또한 공정개선은 현장에서 일하는 사람들의 참여가 중요하다. 개선은 경영진의 지시로만 이루어지지 않는다. 실제로 설비를 다루고 공정을 운영하는 작업자가 문제를 가장 잘 알고 있기 때문이다. 일본의 제조업에서는 이를 "카이젠(Kaizen)”이라고 부른다. 작은 아이디어라도 꾸준히 실천하면 불량률이 줄
품질관리는 단순히 제품이 잘 만들어졌는지를 확인하는 절차가 아니다. 기업이 고객에게 신뢰받기 위해 반드시 지켜야 할 기본 약속이자, 경쟁력을 결정짓는 핵심 요인이다. 아무리 멋진 디자인이나 빠른 납기를 자랑해도 품질이 불안정하면 시장에서 오래 살아남을 수 없다. 결국 품질은 기업의 ‘신용’이며, 그 신용을 지키는 과정이 바로 품질관리이다. 품질관리는 크게 계획(Planning)–실행(Execution)–통제(Control)의 세 단계로 이루어진다. 계획 단계에서는 제품의 품질 목표와 기준을 설정하고, 실행 단계에서는 실제 생산 과정에서 품질을 유지하기 위한 절차를 따른다. 마지막 통제 단계에서는 완성품을 검사하고, 문제 발생 시 그 원인을 찾아 개선한다. 이 세 단계가 잘 연결될수록 품질은 안정적으로 유지된다. 현장에서 품질관리를 이야기할 때 자주 등장하는 개념이 PDCA(Plan–Do–Check–Act)이다. 이는 계획하고(Plan), 실행하고(Do), 점검하며(Check), 개선하는(Act) 과정을 반복함으로써 품질을 지속적으로 향상시키는 방법이다. 완벽한 품질이란 한 번에 만들어지는 것이 아니라, 개선을 통해 점점 완성되어 가는 것이다. 또한 품질관리는
기업이 생산 활동을 하면서 가장 고민하는 것 중 하나는 재고관리이다. 재고는 곧 돈과 직결되기 때문이다. 재고가 많으면 창고에 쌓여 있는 동안 자금이 묶이고, 팔리지 않으면 손실로 이어진다. 반대로 재고가 너무 적으면 주문을 제때 처리하지 못해 납품 지연이나 고객 불만을 불러온다. 따라서 재고관리는 단순히 물건을 쌓아두는 일이 아니라, 기업의 생존과 직결되는 중요한 경영 활동이다. 재고관리는 보통 원재료 재고, 재공품 재고, 완제품 재고로 나눌 수 있다. 원재료 재고는 제품을 만들기 위해 확보해두는 자재이고, 재공품 재고는 생산 과정 중에 있는 제품, 완제품 재고는 고객에게 출하하기 전의 제품을 말한다. 이 세 가지가 균형 있게 유지되지 않으면 생산 효율이 크게 떨어진다. 예를 들어 원재료가 부족하면 생산이 멈추고, 완제품이 과도하면 창고 비용이 늘어난다. 효율적인 재고관리에는 여러 기법이 있다. 대표적인 것이 ABC분석이다. 이는 재고 품목을 중요도에 따라 A, B, C로 나누어 관리하는 방식이다. A품목은 가치가 크므로 철저하게 관리하고, C품목은 상대적으로 단순하게 관리한다. 또 다른 기법은 적시생산(JIT, Just In Time)이다. 필요한 시점에
생산관리는 기업이 제품을 효율적으로 만들고 고객에게 제때 공급하기 위해 반드시 필요한 활동이다. 단순히 물건을 만드는 과정을 넘어, 원재료 관리부터 생산 계획, 품질 검사, 출하까지 전체 과정을 종합적으로 관리하는 것이다. 생산관리가 잘 이루어지면 낭비가 줄어들고, 불량률이 낮아지며, 고객 만족도가 높아진다. 결국 이는 기업의 경쟁력과 직결된다. 생산관리의 핵심은 PDC : 계획(Plan), 실행(Do), 통제(Check) 라는 세 가지 단계이다. 먼저 계획 단계에서는 수요 예측을 기반으로 생산량과 일정이 정해진다. 실행 단계에서는 실제로 자재가 투입되고 제품이 만들어진다. 마지막 통제 단계에서는 생산 과정에서 발생하는 문제를 점검하고 개선한다. 이 세 단계가 유기적으로 연결될 때 안정적인 생산이 가능하다. 현장에서 자주 강조되는 원칙은 “5M”이다. 즉, Man(사람), Machine(설비), Material(재료), Method(방법), Measurement(측정) 이다. 다섯 요소가 균형을 이룰 때 생산이 원활하게 돌아간다. 예를 들어, 숙련된 작업자가 있어도 설비가 자주 고장 나면 생산성은 떨어진다. 반대로 설비가 최신식이라도 작업자가 제대로 교육받지
중소벤처기업부(장관 한성숙)는 18일 소상공인시장진흥공단 본부에서 외부 전문가, 한국조폐공사, 소상공인시장진흥공단과 함께 ‘온누리상품권 제도 개선 회의’를 열었다. 이번 회의는 온누리상품권의 건전한 유통질서 확립과 제도 신뢰성 강화를 위해 마련됐다. 지난해 발표한 종합 개선방안의 이행 현황을 점검하고, 지류상품권 구매, 환전 한도 축소, 이상거래탐지시스템(FDS) 고도화, 현장 점검 등 주요 조치의 시장 반응을 공유했다. 또한 국회에 계류 중인 특별법 개정안을 바탕으로 상인 간 거래 금지, 상품권 재판매 금지, 부당이득 환수 등 관리·감독 강화 방안이 논의됐다. 아울러 디지털 온누리상품권의 앱 고도화 방안도 집중 검토됐다. 가맹점 검색 기능 개선, 학습형 챗봇을 통한 민원 응대, 테마별 가맹점 안내 등이 포함되며, 카드사, POS 데이터와 연계한 맞춤형 추천 서비스, 소상공인 대상 매출 분석 리포트 제공 방안도 제시됐다. 최원영 소상공인정책실장은 “온누리상품권을 지역경제 대표 정책수단으로 발전시켜 소상공인과 소비자가 모두 신뢰할 수 있는 제도로 만들겠다”고 강조했다 <자료제공=중소벤처기업부> 한국e마케팅저널 주택규 기자 |
지난 9월 16일(화) 부산에서 ‘AI 활용 기업인증 전문가과정’이 두 번째로 개최돼 성황리에 마무리됐다. 이번 과정은 중소기업과 소상공인의 인증 취득 절차를 효율화하고, 현장 맞춤형 전문 컨설턴트를 양성하는 데 초점을 맞췄다. 강의에서는 AI 기반 자동화 솔루션과 함께 임진우 경영지도사가 직접 제작한 ‘기업인증 챗봇 3종 세트’가 공개돼 참가자들의 관심을 모았다. 해당 챗봇은 인증 준비 과정에서 반복적으로 발생하는 기획, 작성, 검토 단계를 자동화해 시간 단축과 품질 향상을 동시에 달성할 수 있도록 설계됐다. 참가자들은 시연을 통해 실무 적용 가능성을 직접 확인하며 높은 만족도를 보였다. 이번 과정은 네이블과 비즈아카데미가 공동 주관했으며, AI 기반 진단, 추천, 연구소 설립 및 벤처기업 인증 샘플, 사업계획서 작성 자동화 등 실질적인 콘텐츠가 제공됐다. 세 번째 과정은 9/19(금) 예정이며 모집 정원은 모두 신청 마감됐다. 주최 측은 참가자들이 만족도가 높아 앞으로 서울을 비롯한 전국 주요 도시로 교육을 확대할 계획이며, 정부의 디지털 전환 정책과 맞물려 기업인증 업무의 자동화가 빠르게 확산될 것으로 전망했다. 한국e마케팅저널 주택규 기자 |
중소벤처기업부(장관 한성숙)는 지난 15일 시작된 상생페이백 접수 첫날에 약 79만명이 신청했다고 16일 밝혔다. 상생페이백은 만 19세 이상 국민을 대상으로 9월부터 11월까지 카드 사용액이 작년 평균 대비 늘어난 경우, 증가분의 20%를 월 최대 10만 원(3개월 30만 원 한도)까지 디지털 온누리상품권으로 환급하는 제도다. 지역별 신청 현황을 보면 수도권이 44만 명으로 전체의 절반 이상을 차지했으며, 비수도권에서는 부산과 경남 순으로 신청자가 많았다. 정부는 신청 분산을 위해 출생연도 끝자리에 따른 5부제를 운영 중이며, 지원대상 여부는 신청 이틀 후 알림톡으로 안내된다. 또한 사용처도 대폭 확대됐다. 읍, 면 단위 657곳과 로컬푸드직매장 251곳이 새롭게 포함돼 총 780곳에서 사용할 수 있다. 디지털 취약계층을 위한 은행 창구도 전국 8,100여 곳으로 늘어 접근성이 높아졌다. 한편, 런칭 기념으로 이달 30일까지 디지털 온누리 앱에서 5만 원 이상 충전 시 1만 명에게 1만 원 상품권을 지급하는 이벤트도 진행된다. 중기부는 “보다 많은 국민이 혜택을 받을 수 있도록 홍보를 강화하고 사업을 차질 없이 운영하겠다”고 밝혔다 <자료제공=중소벤처
소상공인시장진흥공단(이하 소진공)은 지난 8월 26일부터 27일까지 이틀간 대전컨벤션센터와 공주 제민천 일대에서 '2025년 지역(로컬)콘텐츠 중점대학 통합발표회(세미나)'를 개최하였다. 이번 행사는 지역 문제 해결과 창업 생태계 활성화를 위한 협력의 장으로, 전국 14개 대학의 교수와 학생, 지역 협업 기업 관계자 등 약 100여 명이 참석하였다. ‘지역(로컬)콘텐츠 중점대학’ 사업은 지역 문제 해결 의지와 콘텐츠 개발 역량을 갖춘 대학과 협력하여 지역 기반 예비 창업자를 육성하는 프로그램이다. 참여 대학들은 교과 및 비교과 교육, 실습 프로그램, 성과 공유회 등 다양한 활동을 진행하였다. 이번 통합 발표회는 ▲강연 ▲학술·성과 발표 ▲네트워킹 ▲현장 탐방 등으로 구성되었다. 행사 첫째 날인 26일에는 황미애 소진공 상임이사의 개회사를 시작으로, 경상국립대와 경희대의 연구 사례 발표와 충남대, 서울예대, 계명대의 성과 공유가 이어졌다. 또한, 참여자 전원이 참석한 간담회와 교류를 위한 네트워킹 시간이 마련되었으며, 14개 대학의 성과를 공유하는 전시 구역도 운영되었다. 둘째 날인 27일에는 지역 창업자의 강연을 통해 지역 자원 활용 사례를 공유하였다. 더불
중소벤처기업부는 소상공인 유예 선택권 부여를 위한 「소상공인기본법 시행령」과 인구감소지역의 활성화 구역 지정 기준 완화를 위한 「지역상권법 시행령」 일부 개정안이 국무회의에서 의결되었다고 26일 밝혔다. 이번 개정안은 9월 1일부터 시행될 예정이다. 기존 '소상공인 유예제도'는 소상공인 범위를 벗어난 기업에게 3년간 소상공인 지위를 유지하도록 해 안정적 성장을 돕는 제도였다. 그러나 기업 의사와 관계없이 일괄 적용되어, 소기업이나 중기업만을 대상으로 하는 정부·지자체 지원사업에 참여하기를 희망하는 기업들은 어려움을 겪어왔다. 이번 개정을 통해 소상공인 지위 유예를 희망하지 않는 기업은 '중소기업현황정보시스템'을 통해 포기 신청서를 제출할 수 있게 되었다. 다만, 한 번 유예를 포기한 기업은 철회가 불가능하다. 또한, 「지역상권법 시행령」 개정으로 인구감소지역의 활성화 구역 지정 요건이 완화되었다. 기존에는 상권 활성화 구역으로 지정받기 위해 구역 내 점포 수가 100개 이상이어야 했지만 , 인구감소지역의 경우 이 기준을 50개 이상으로 낮췄다. 이는 인구감소로 인해 점포 수 요건을 충족하기 어려웠던 지역 상권을 지원하기 위함이다. 이번 조치는 소규모 골목 상
새 정부는 생산연령인구 감소, 투자 위축, 생산성 정체 등으로 잠재성장률이 급락하고 양극화가 심화된 한국 경제의 현실을 직시하며, '진짜성자' 패러다임을 제시했다. 이는 구체적인 초혁신 핵심기술 아이템을 목표로 설정하고, 재정·세제·금융·인력 등 국가의 모든 역량을 선택과 집중하여 단기간 내 가시적 성과를 창출하는 것을 목표로 한다. 특히, AI 대전환 시대를 선도국가 도약의 절호의 기회로 보고, AI대전환, 초혁신경제 30대 선도 프로젝트를 2025년 하반기부터 즉시 추진한다. 이 30대 선도 프로젝트에는 AI 로봇, AI 자동차, AI 반도체 등 15개 AI 대전환 프로젝트와 SiC 전력반도체, 해상풍력, K-바이오 등 15개 초혁신경제 프로젝트가 포함된다. 이를 위해 재정, 세제, 금융, 인력, 규제, 입지 등 모든 국가 역량을 총동원하며, 100조 원 이상 규모의 ‘가칭 국민성장펀드’를 조성하여 기업 투자를 지원할 계획이다. 또한, 지역균형성장, 중소벤처기업 성장, 소상공인 경쟁력 강화 등 ‘모두의 성장’과 불공정 거래 개선, 노동시장 이중구조 완화 등 ‘공정한 성장’을 통해 성장의 기회와 과실을 전 국민과 공유할 방침이다. 기업 지배구조 개선, 규제