작업표준화는 생산현장에서 품질을 일정하게 유지하기 위한 가장 기본적인 관리 활동이다. 제품을 만드는 사람이 바뀌어도 같은 품질을 유지하려면, 누구나 동일한 방법으로 작업할 수 있어야 한다. 이를 위해 작업 절차, 기준, 순서를 문서화하고 체계적으로 관리하는 것이 바로 작업표준화이다. 작업표준화의 목적은 단순히 규칙을 만드는 것이 아니라 변동을 최소화하고 효율을 높이는 것이다. 표준이 없는 현장은 사람마다 작업 방식이 달라 불량이 늘어나고, 작업 시간이 일정하지 않아 생산성이 떨어진다. 반면 표준화된 작업 환경에서는 누구나 정해진 절차에 따라 일하기 때문에 품질이 일정하고, 신규 인력도 빠르게 적응할 수 있다. 작업표준화는 보통 세 가지 요소로 구성된다. 첫째, 작업 순서(Standard Operation Procedure, SOP)이다. 어떤 순서로, 어떤 도구를 사용해, 어떤 기준으로 작업해야 하는지를 명확히 규정한다. 둘째, 작업 기준(Standard Condition)이다. 예를 들어, 용접 온도, 압착력, 치수 허용오차 등 구체적인 품질 기준을 명시한다. 셋째, 작업 시간(Standard Time)이다. 각 공정별 표준 시간을 정해 생산계획과 납기관리
인공지능(AI)은 이미 우리의 일상과 산업 전반을 깊숙이 바꾸어 놓고 있다. 자율주행차, 의료 영상 분석, 맞춤형 광고 등 다양한 영역에서 AI는 인간의 판단과 경험을 대체하거나 보완하는 역할을 하고 있다. 이러한 변화는 생산성과 효율성을 비약적으로 높이는 동시에, 인간의 일자리와 정체성에 대한 새로운 질문을 던지고 있다. AI의 발전 속도는 단순한 도구의 차원을 넘어, 사고와 의사결정 영역까지 확장되고 있다. 그러나 기술이 아무리 발전하더라도 인간만의 감성, 공감 능력, 윤리적 판단력은 여전히 대체하기 어렵다. 창의적 사고, 문제의 본질을 파악하는 통찰력, 그리고 사람 간의 신뢰를 구축하는 능력은 인간이 AI 시대에도 중심적 가치를 유지하게 하는 핵심 역량이다. 앞으로의 사회에서는 단순 반복 업무보다는, AI와 협업하며 새로운 가치를 창출하는 능력이 중요해질 것이다. 교육과 산업 구조 또한 이에 맞게 변화해야 한다. 기술을 두려워하기보다, AI를 이해하고 활용하는 능력을 통해 인간의 역할을 확장하는 것이 미래 경쟁력의 핵심이다. 인공지능의 시대는 인간의 종말이 아니라, 인간다움의 진화를 요구하는 새로운 출발점인 것이다. 한국e마케팅저널 주택규 기자 |
리드타임(Lead Time)은 제품이 주문에서 출하까지 걸리는 전체 시간을 의미한다. 즉, 고객의 주문이 접수된 순간부터 완성품이 납품되기까지의 흐름이다. 이 리드타임을 단축하는 것은 단순히 ‘빨리 만드는 것’이 아니라, 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 전략이다. 고객이 원하는 시점에 제품을 제공할 수 있어야 신뢰가 생기고, 이는 곧 재구매로 이어진다. 리드타임은 보통 조달 리드타임(자재 확보), 생산 리드타임(제조 공정), 배송 리드타임(운송 과정) 으로 나뉜다. 어느 한 단계라도 지연되면 전체 일정이 무너진다. 예를 들어, 원자재 납품이 늦어지면 생산이 지연되고, 생산이 늦어지면 납기가 미뤄진다. 따라서 기업은 각 단계의 시간을 면밀히 분석하고 병목 구간을 찾아 개선해야 한다. 리드타임 단축의 핵심은 공정간 낭비 제거와 정보의 실시간 공유이다. 불필요한 대기, 중복 작업, 과잉 생산을 줄이면 자연스럽게 시간이 단축된다. 또한 생산계획, 재고, 출하 정보를 ERP나 MES 같은 시스템으로 통합 관리하면, 부서 간 협업이 빨라지고 문제 대응 속도도 높아진다. 최근에는 IoT 센서와 데이터 분석을 활용해 설비 이상을 미리 감지하고, 예측 정비를 통해 돌발 고장을
기업이 생산 활동을 효율적으로 운영하기 위해서는 무엇보다 생산계획과 수요예측이 중요하다. 아무리 좋은 설비와 인력을 갖추고 있어도, 수요를 잘못 예측하면 제품이 남거나 모자라게 된다. 재고가 쌓이면 비용이 늘고, 반대로 재고가 부족하면 납기 지연과 고객 불만이 발생한다. 따라서 생산계획은 단순히 ‘얼마나 만들 것인가’를 정하는 것이 아니라, 시장과 고객의 변화를 미리 읽고 대응하는 전략적 관리이다. 수요예측(Demand Forecasting)은 과거의 판매 데이터, 시장 트렌드, 계절적 요인, 경쟁사 동향 등을 분석해 앞으로의 수요를 예측하는 과정이다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 예측 정확도를 높이는 사례가 많다. 예를 들어, 날씨 변화나 SNS 반응을 분석해 특정 제품의 수요 변동을 미리 파악하는 것이다. 예측이 정확할수록 생산계획은 안정적으로 수립된다. 생산계획(Production Planning)은 예측된 수요를 기준으로 생산량, 일정, 자재, 인력 등을 구체적으로 배분하는 단계이다. 여기서 중요한 것은 균형(Balance)이다. 즉, 설비의 능력, 작업자의 인력, 자재의 조달 속도 등을 고려해 현실적이고 실행 가능한 계획을 세워야 한
스마트팩토리는 단순히 기계를 자동으로 움직이는 공장이 아니다. 데이터와 디지털 기술을 활용해 생산성을 극대화하고 품질을 언정화하며, 비용을 줄이는 지능형 공장이다. 과거의 생산관리가 경험과 감각에 의존했다면, 이제는 데이터를 기반으로 실시간 의사결정을 내리는 시대가 되었다. 이러한 변화는 단순한 기술의 도입이 아니라, 기업 전체의 디지털 전환(Digital Transformation, DX) 으로 이어지고 있다. 스마트팩토리의 핵심은 연결(Connectivity), 자동화(Automation), 그리고 지능화(Intelligence) 이다. 공장의 설비, 센서, 로봇, 생산관리시스템(MES) 등이 네트워크로 연결되어 데이터를 주고받는다. 예를 들어, 설비에 부착된 IoT 센서가 온도나 진동 이상을 감지하면 즉시 관리자에게 알림을 보내 고장을 예방할 수 있다. 과거에는 문제를 ‘나중에 발견’했지만, 이제는 ‘미리 예측하고 대응’하는 공정으로 바뀐 것이다. 또한, 스마트팩토리는 데이터 분석과 인공지는(AI) 을 통해 의사결정을 지원한다. 불량률이 갑자기 높아지면 AI가 원인을 분석해 공정 조건을 자동으로 조정하거나, 생산 계획을 최적화해 납기를 단축할 수도 있다
공정개선은 생산현장에서 가장 기본이자 가장 어려운 과제이다. 단순히 일을 빠르게 하는 것이 아니라, 불필요한 낭비를 줄이고 품질과 효율을 함께 높이는 것이 목표이다. 아무리 좋은 설비를 갖추고 최신 기술을 도입하더라도, 공정이 비효율적이면 생산성은 오르지 않는다. 따라서 공정개선은 기업이 지속적으로 성장하기 위한 필수적인 활동이다. 공정개선의 핵심은 지속적 개선(Continuous Improvement, CI) 개념이다. 이는 한 번의 대대적인 변화보다, 매일 조금씩 나아지는 개선을 꾸준히 실천하는 것이다. 대표적인 방법이 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클이다. 먼저 개선할 목표를 세우고(Plan), 실제로 실행하며(Do), 결과를 점검하고(Check), 개선점을 반영해 다시 실행(Act)한다. 이 과정을 반복하면서 공정은 점점 효율적으로 발전한다. 또한 공정개선은 현장에서 일하는 사람들의 참여가 중요하다. 개선은 경영진의 지시로만 이루어지지 않는다. 실제로 설비를 다루고 공정을 운영하는 작업자가 문제를 가장 잘 알고 있기 때문이다. 일본의 제조업에서는 이를 "카이젠(Kaizen)”이라고 부른다. 작은 아이디어라도 꾸준히 실천하면 불량률이 줄
품질관리는 단순히 제품이 잘 만들어졌는지를 확인하는 절차가 아니다. 기업이 고객에게 신뢰받기 위해 반드시 지켜야 할 기본 약속이자, 경쟁력을 결정짓는 핵심 요인이다. 아무리 멋진 디자인이나 빠른 납기를 자랑해도 품질이 불안정하면 시장에서 오래 살아남을 수 없다. 결국 품질은 기업의 ‘신용’이며, 그 신용을 지키는 과정이 바로 품질관리이다. 품질관리는 크게 계획(Planning)–실행(Execution)–통제(Control)의 세 단계로 이루어진다. 계획 단계에서는 제품의 품질 목표와 기준을 설정하고, 실행 단계에서는 실제 생산 과정에서 품질을 유지하기 위한 절차를 따른다. 마지막 통제 단계에서는 완성품을 검사하고, 문제 발생 시 그 원인을 찾아 개선한다. 이 세 단계가 잘 연결될수록 품질은 안정적으로 유지된다. 현장에서 품질관리를 이야기할 때 자주 등장하는 개념이 PDCA(Plan–Do–Check–Act)이다. 이는 계획하고(Plan), 실행하고(Do), 점검하며(Check), 개선하는(Act) 과정을 반복함으로써 품질을 지속적으로 향상시키는 방법이다. 완벽한 품질이란 한 번에 만들어지는 것이 아니라, 개선을 통해 점점 완성되어 가는 것이다. 또한 품질관리는
기업이 생산 활동을 하면서 가장 고민하는 것 중 하나는 재고관리이다. 재고는 곧 돈과 직결되기 때문이다. 재고가 많으면 창고에 쌓여 있는 동안 자금이 묶이고, 팔리지 않으면 손실로 이어진다. 반대로 재고가 너무 적으면 주문을 제때 처리하지 못해 납품 지연이나 고객 불만을 불러온다. 따라서 재고관리는 단순히 물건을 쌓아두는 일이 아니라, 기업의 생존과 직결되는 중요한 경영 활동이다. 재고관리는 보통 원재료 재고, 재공품 재고, 완제품 재고로 나눌 수 있다. 원재료 재고는 제품을 만들기 위해 확보해두는 자재이고, 재공품 재고는 생산 과정 중에 있는 제품, 완제품 재고는 고객에게 출하하기 전의 제품을 말한다. 이 세 가지가 균형 있게 유지되지 않으면 생산 효율이 크게 떨어진다. 예를 들어 원재료가 부족하면 생산이 멈추고, 완제품이 과도하면 창고 비용이 늘어난다. 효율적인 재고관리에는 여러 기법이 있다. 대표적인 것이 ABC분석이다. 이는 재고 품목을 중요도에 따라 A, B, C로 나누어 관리하는 방식이다. A품목은 가치가 크므로 철저하게 관리하고, C품목은 상대적으로 단순하게 관리한다. 또 다른 기법은 적시생산(JIT, Just In Time)이다. 필요한 시점에
생산관리는 기업이 제품을 효율적으로 만들고 고객에게 제때 공급하기 위해 반드시 필요한 활동이다. 단순히 물건을 만드는 과정을 넘어, 원재료 관리부터 생산 계획, 품질 검사, 출하까지 전체 과정을 종합적으로 관리하는 것이다. 생산관리가 잘 이루어지면 낭비가 줄어들고, 불량률이 낮아지며, 고객 만족도가 높아진다. 결국 이는 기업의 경쟁력과 직결된다. 생산관리의 핵심은 PDC : 계획(Plan), 실행(Do), 통제(Check) 라는 세 가지 단계이다. 먼저 계획 단계에서는 수요 예측을 기반으로 생산량과 일정이 정해진다. 실행 단계에서는 실제로 자재가 투입되고 제품이 만들어진다. 마지막 통제 단계에서는 생산 과정에서 발생하는 문제를 점검하고 개선한다. 이 세 단계가 유기적으로 연결될 때 안정적인 생산이 가능하다. 현장에서 자주 강조되는 원칙은 “5M”이다. 즉, Man(사람), Machine(설비), Material(재료), Method(방법), Measurement(측정) 이다. 다섯 요소가 균형을 이룰 때 생산이 원활하게 돌아간다. 예를 들어, 숙련된 작업자가 있어도 설비가 자주 고장 나면 생산성은 떨어진다. 반대로 설비가 최신식이라도 작업자가 제대로 교육받지
네이버가 2분기 매출액 2조9151억원, 영업익 5,216억원을 각각 기록했다고 8일 잠정 공시했다. 2025년 2분기, 쿠팡은 매출 11조 9,763억원(+19%)·영업이익률 1.7%를 기록하며 공격적 투자 기조를 이어간 반면, 네이버는 매출 2조 9,151억원(+11.7%)·영업이익률 17.9%(영업이익 5,216억원)라는 안정 성장의 명암을 드러낸 것이다. 양강 체제 아래, 중소 셀러와 소비자는 각 플랫폼의 강점을 어떻게 활용할지 전략적 선택이 요구된다. 쿠팡이 ‘성장 우선·수익성 차선’ 전략으로 시장점유율 확대를 꾀하는 동안, 네이버는 커머스(+19.8%)·핀테크(+11.7%) 부문을 중심으로 수익성과 안정성을 동시에 끌어올렸다. 두 기업의 2분기 실적을 비교해보면 다음과 같다. 지표 쿠팡 (2025년 2분기) 네이버 (2025년 2분기) 매출액 11조 9,763억원 (+19%) 2조 9,151억원 (+11.7%) 영업이익률 1.7% (OG&A 증가로 -0.3%p) 17.9% (영업이익 5,216억원) 주요 성장동력 로켓배송·로켓프레시·대만 시장 커머스(+19.8%),
“결국 쿠팡이 맞았다”는 말이 실감나는 2025년 2분기 실적 발표였다. 매출 11조 9,763억원(전년 동기 대비 +19%)이라는 깜짝 성장에도 불구하고 영업이익률은 1.7%로 전분기(2.0%) 대비 0.3%포인트 하락해 ‘성장 우선·수익성 차선’ 전략의 역설을 드러냈다. 로켓배송·로켓프레시의 견고한 국내 물류 서비스와 대만 시장의 세자릿수 매출 폭풍(전분기 대비 +54%)이 성장 엔진을 가동했지만, 파페치 구조조정과 대만 인프라 투자로 인해 OG&A(영업·일반관리비, Operating, General & Administrative expenses) 지출이 크게 불어난 탓이다. OG&A는 물류·기술 인프라 유지, 인건비, 광고비 등 사업 운영 전반의 비용을 포괄하며, 이번 분기에만 전년 동기 대비 0.96%포인트 증가해 이익률 압박을 가중시켰다 . 거래액 성장률이 1%대에 머무는 ‘저속 주행’ 국면 속에, 쿠팡과 네이버 쇼핑으로의 고객 쏠림 현상은 더욱 심화됐다. 통계청에 따르면 5월 온라인쇼핑 거래액은 22조 4,870억원(+0.9%)에 그쳤고, 쿠팡(22.7%)과 네이버 쇼핑(20.7%)이 전체 시장의 43.4%를 차지해 소규모 플
스타트업을 운영할 때 가장 중요한 질문 중 하나는 “고객을 한 명 데려오는 데 드는 비용보다 그 고객이 우리에게 벌어주는 돈이 더 많은가?”이다. 이를 확인할 수 있는 지표가 바로 LTV/CAC 비율이다. LTV는 한 고객이 우리 서비스에서 평생 동안 벌어주는 수익을 의미하고, CAC는 그 고객을 데려오기 위해 마케팅과 영업에 쓴 비용이다. 이 둘을 나눈 값이 LTV/CAC 비율로, 쉽게 말해 “고객 한 명으로 번 돈 ÷ 고객 한 명 데려오는 데 쓴 돈”이라고 볼 수 있다. 이 비율이 1보다 낮다면 손해, 즉 고객을 데려오는 데 쓴 돈이 더 크다는 의미이다. 반대로 1을 넘으면 이익이 남기 시작하고, 3 정도면 가장 이상적인 상태라고 할 수 있다. 고객 한 명으로 벌어들이는 돈이 세 배라면, 다른 운영비를 쓰고도 이익을 낼 가능성이 크기 때문이다. 다만 비율이 5 이상으로 너무 높다면, 겉보기엔 좋지만 사실은 마케팅·영업에 돈을 충분히 쓰지 않아 성장 기회를 놓치고 있는 상황일 수도 있다. 이 지표를 제대로 활용하면 스타트업의 전략을 훨씬 똑똑하게 짤 수 있다. 예를 들어 LTV가 100만 원인 고객을 목표로 하고, LTV/CAC 비율을 3으로 유지하고 싶다
2025 온라인 식료품 시장 트렌드와 중소 셀러 생존 전략쿠팡 중심으로 재편되는 온라인 식료품 시장, 위기인가 기회인가 [사진제공=쿠팡뉴스룸] 최근 국내 온라인 식료품 시장은 쿠팡을 중심으로 급격히 재편되고 있다. 오픈서베이의 최신 조사에 따르면, 쿠팡의 시장 점유율은 55.4%로, 2023년 대비 15.3%포인트 증가했다. 이러한 '쿠팡 중심화' 현상은 중소 식품 셀러들에게 도전이자 기회로 작용하고 있다. 이 글에서는 2025년 온라인 식료품 시장의 주요 트렌드와 중소 셀러들의 생존 및 성장 전략을 심층적으로 분석한다. 1. 쿠팡 주도의 시장, 중소 셀러의 전략적 대응쿠팡의 시장 지배력 강화는 '로켓배송'과 '로켓프레시'로 대표되는 빠른 배송 시스템과 규모의 경제를 통한 가격 경쟁력에서 비롯됐다. 소비자들은 이제 신선식품까지 온라인으로 구매하는 것에 익숙해졌으며, 특히 24시간 이내 배송되는 서비스를 표준으로 기대한다. 중소 셀러가 이러한 환경에서 살아남기 위해서는 쿠팡을 주요 판매 채널로 활용하면서도 차별화 전략을 병행해야 한다. 구체적으로: 첫째, 쿠팡 내 가격 경쟁력 확보가 필수다. 유사 제품 대비 경쟁력 있는 가격을 책정하되, 단순한 가격 인하가 아