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생산관리 스마트폰으로 내 방 불을 끄는 기술이, 어떻게 자동차 공장을 스스로 움직이게 만들었을까?
퇴근길에 스마트폰 앱을 켜서 미리 거실의 난방을 작동시키고 로봇 청소기에게 청소를 지시하는 일은 이제 꽤 익숙한 풍경이다. 눈에 보이지 않는 인터넷망을 통해 사물들이 서로 대화하고 명령을 주고받는 사물인터넷 기술 덕분이다. 그런데 우리의 일상을 편리하게 만들어준 이 놀라운 기술이 거대한 자동차 공장으로 무대를 옮기면, 생산관리의 판도를 완전히 뒤바꾸는 마법 같은 일이 벌어진다. 우리는 이를 스마트 팩토리라고 부른다. 과거의 공장에서는 컨베이어 벨트가 멈추거나 불량품이 나오면 사람이 직접 눈으로 확인하고 원인을 찾아 기계를 고쳐야 했다. 하지만 스마트 팩토리는 공장 안의 모든 기계와 로봇, 심지어 작은 부품에까지 센서가 달려 있어 서로 끊임없이 정보를 주고받는다. 용접 로봇은 스스로 부품의 상태와 온도를 점검하고, 기계에 무리가 갈 것 같으면 스스로 속도를 줄이거나 관리자에게 신호를 보낸다. 조립 라인에 부품이 부족해지면 사람이 창고에 가서 확인하기 전에 시스템이 알아서 필요한 수량만큼 부품을 자동 주문한다. 공장 전체가 마치 살아있는 하나의 유기체처럼 움직일 수 있는 이유는 수많은 기계가 실시간으로 쏟아내는 엄청난 양의 데이터를 인공지능이 분석하고 판단하기
- 주택규 기자
- 2026-06-01 16:05
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ESG 공급망 실사의 칼날, 중소기업의 위기를 기회로 바꾸는 '에코바디스(EcoVadis)' 대응법
글로벌 시장에서 활동하는 대기업들이 협력 중소기업을 대상으로 ESG 평가를 요구하는 사례가 급증하고 있다. 그 중심에는 글로벌 ESG 평가 기관인 에코바디스(EcoVadis)가 존재한다. 유럽을 비롯한 전 세계 대기업들은 이제 에코바디스 증명서가 없는 기업과는 거래를 중단하겠다는 강력한 신호를 보내고 있다. 수출을 주력으로 하는 한국의 중소기업들에게 이는 당장 매출과 직결되는 생존의 문제로 다가온다. 많은 기업인들이 이를 새로운 규제나 비용 부담으로 느끼며 위기감을 호소하는 이유가 여기에 있다. 하지만 에코바디스 평가는 복잡한 대기업의 기준을 그대로 따를 필요가 없다. 에코바디스는 평가 대상 기업의 규모와 업종, 진출 국가에 따라 맞춤형 질문을 제공하기 때문이다. 중소기업은 환경, 노동과 인권, 윤리, 지속가능한 조달 등 네 가지 핵심 영역에서 우리 회사가 실천할 수 있는 항목부터 차근차근 서류로 증빙하면 된다. 거창한 설비 투자보다 더 중요한 것은 평소에 운영하던 안전 관리 규정이나 근로계약서, 환경 방침 등을 사내 규정으로 명문화하고 이를 실행한 기록을 보관하는 일이다. 위기를 기회로 바꾸는 역발상이 필요한 시점이다. 에코바디스에서 우수한 등급을 획득한
- 주택규 기자
- 2026-05-28 10:04
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AI "장바구니에 담아두고 왜 안 살까?": 로지스틱 회귀로 결제 임박 고객 골라내기
온라인 쇼핑몰을 운영하는 사람들의 가장 큰 스트레스 중 하나는 장바구니에 물건을 잔뜩 담아두고 정작 결제는 하지 않고 나가는 고객들이다. 당장이라도 살 것처럼 이것저것 고르다가 마지막 순간에 이탈하는 이유는 무엇일까. 모든 이탈 고객에게 할인 쿠폰이 담긴 문자를 보내자니 비용이 만만치 않고, 가만히 두자니 다 잡은 물고기를 놓치는 것 같아 아쉽기만 하다. 이때 데이터 분석 기법을 활용하면 오늘 밤 반드시 지갑을 열 확률이 높은 고객만 족집게처럼 골라낼 수 있다. 이러한 문제를 해결할 때 가장 유용하게 쓰이는 머신러닝 알고리즘이 바로 로지스틱 회귀이다. 이름은 다소 복잡해 보이지만 원리는 간단하다. 고객의 다양한 행동 데이터를 바탕으로 이 사람이 최종적으로 물건을 살 것인지, 아니면 안 살 것인지 두 가지 결과 중 하나를 확률로 예측해 주는 통계 기술이다. 일반적인 선형 회귀가 매출액처럼 연속적인 숫자를 예측한다면, 로지스틱 회귀는 구매와 비구매처럼 둘 중 하나의 결과를 확률값으로 명확하게 나누어 준다. 예를 들어 고객이 쇼핑몰에 머문 시간, 과거 방문 횟수, 장바구니에 담은 상품의 총액, 리뷰 페이지를 읽은 횟수 등의 데이터를 로지스틱 회귀 모델에 입력한다.
- 주택규 기자
- 2026-05-28 09:11
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생산관리 왜 요즘 유명 신발 브랜드들은 버려진 페트병을 주워다 운동화를 만들까?
최근 유명 스포츠 브랜드의 온오프라인 매장을 살펴보면 버려진 페트병이나 바다에 방치된 폐그물을 재활용해 만든 운동화와 의류를 쉽게 찾아볼 수 있다. 겉보기에는 일반 제품과 전혀 다를 바 없거나 오히려 더 세련된 디자인을 자랑하지만, 쓰레기를 가공해 새로운 실을 뽑아내고 제품으로 완성하는 데는 기존 방식보다 훨씬 더 복잡한 공정과 관리 비용이 들어간다. 그럼에도 불구하고 전 세계를 대표하는 거대 기업들이 앞다투어 쓰레기를 자원으로 탈바꿈시키는 이유는 무엇일까. 과거의 생산관리 현장에서는 주어진 시간 안에 물건을 최대한 빠르고 저렴하게 많이 만들어내는 효율성이 지상 최대의 과제였다. 하지만 오늘날의 산업 생태계는 완전히 다른 규칙으로 돌아간다. 기업이 제품을 생산하는 과정에서 자연을 훼손하거나 유해 물질을 배출한다면 대중들은 즉각적으로 불매 운동을 벌이며 그 브랜드를 외면한다. 더 나아가 글로벌 시장의 투자자들과 파트너 기업들은 환경과 사회적 책임을 외면하는 기업과는 아예 거래 자체를 단절하고 있다. 이러한 거대한 흐름 속에서 새롭게 자리 잡은 생산관리의 핵심이 바로 지속가능한 공급망 관리와 ESG 경영이다. 현대의 기업은 원재료를 채굴하고 구하는 첫 단계부터
- 주택규 기자
- 2026-05-28 09:07
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AI "내 매뉴얼을 통째로 외운 똑똑한 AI 알바생": RAG 기술로 우리 가게 전용 챗봇 만들기
온라인 쇼핑몰이나 동네 작은 식당을 운영하다 보면 매일 똑같은 고객 문의에 시달리게 된다. 주차장 위치, 환불 규정, 제품의 상세한 사용법 등 반복되는 질문에 일일이 대답하는 것은 엄청난 시간과 감정을 소모하는 일이다. 최근 유행하는 인공지능 챗봇을 도입하고 싶어도 기존의 언어 모델은 우리 가게만의 고유한 규칙을 알지 못해 엉뚱한 대답을 내놓는 경우가 많아 섣불리 적용하기 어려웠다. 이러한 문제를 완벽하게 해결해 주는 실무 인공지능 기술이 바로 검색 증강 생성, 줄여서 RAG 기술이다. 일반적인 대규모 언어 모델이 자신이 학습한 방대한 인터넷 지식에만 의존해 답변을 만들어내다 보니 거짓말을 지어내는 환각 현상이 발생한다. 하지만 RAG 기술은 인공지능에게 우리 가게의 매뉴얼을 쥐여주고 오픈북 테스트를 치르게 하는 것과 같다. 작동 원리는 간단하다. 사장님이 우리 가게의 환불 규정, 메뉴 설명서, 주차 안내문 등이 적힌 문서를 인공지능 시스템에 미리 업로드해 둔다. 이후 고객이 질문을 하면 인공지능은 무작정 대답을 지어내는 것이 아니라 업로드된 문서 더미에서 질문과 가장 관련 있는 내용을 먼저 검색해서 찾는다. 그리고 찾아낸 정확한 매뉴얼 내용을 바탕으로 고객
- 주택규 기자
- 2026-05-27 11:06
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생산관리 내가 주문한 우유 한 팩이, 어떻게 우유 공장을 멈추게 만들었을까?
마트에서 우유 한 팩을 사는 아주 평범한 행동이 거대한 우유 공장의 생산 라인을 멈추게 할 수도 있다. 조금 과장된 이야기처럼 들리겠지만, 생산관리의 세계에서는 실제로 일어날 수 있는 무서운 현상이다. 이를 채찍 효과라고 부른다. 채찍 효과는 긴 채찍의 손잡이를 살짝만 흔들어도 끝부분으로 갈수록 움직임이 엄청나게 커지는 현상을 빗댄 말이다. 소비자가 우유를 평소보다 두세 팩 더 샀을 뿐인데, 소매점은 재고가 부족할까 봐 도매상에게 열 팩을 주문한다. 도매상은 여유를 두기 위해 물류센터에 쉰 팩을 주문하고, 결국 우유 공장은 폭발적인 수요가 발생한 것으로 착각해 백 팩을 생산하게 된다. 이처럼 공급망을 거슬러 올라갈수록 아주 작은 수요 변화가 눈덩이처럼 불어나 심각한 정보 왜곡을 일으킨다. 공장은 잘못된 정보로 너무 많은 우유를 생산하게 되고, 결국 유통기한이 지나 대량으로 버려지거나 재고를 감당하지 못해 공장 가동을 멈춰야 하는 최악의 상황에 부닥칠 수 있다. 각 유통 단계에서 혹시 모를 상황에 대비해 안전재고를 조금씩 더 쌓으려는 심리와 정보를 전달하는 데 걸리는 시간인 리드 타임이 합쳐져 만들어낸 결과다. 이러한 끔찍한 연쇄 반응을 막기 위해서는 공급망
- 주택규 기자
- 2026-05-27 10:37
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AI "커피값 500원 올리면 손님이 얼마나 줄어들까?": 선형 회귀로 계산하는 우리 가게 가격 탄력성
물가가 오르면서 동네 상점 운영자들의 고민이 깊어지고 있다. 원재료 가격은 매일같이 오르는데 메뉴 가격을 올리자니 단골손님들의 발길이 끊길까 두렵기 때문이다. 커피값을 500원 올렸을 때 손님이 얼마나 줄어들지 미리 알 수 있다면 한결 마음 편하게 결정을 내릴 수 있을 것이다. 막연한 감이나 두려움 대신 데이터와 통계를 활용하면 이 질문에 대한 꽤 정확한 답을 얻을 수 있다. 이때 사용할 수 있는 가장 기본적이고 강력한 도구가 바로 선형 회귀 분석이다. 선형 회귀란 두 가지 데이터 사이의 관계를 하나의 직선으로 그어 설명하는 통계 기법이다. 예를 들어 카페의 과거 결제 내역을 모아 가로축에는 커피 가격을, 세로축에는 하루 판매량을 놓고 점을 찍어본다고 생각할 수 있다. 할인 행사를 해서 가격이 낮았던 날에는 판매량 점이 높게 찍히고, 제값에 팔았던 날에는 점이 다소 낮게 찍힐 것이다. 이렇게 흩뿌려진 수많은 점들 사이를 관통하는 가장 합리적인 하나의 예측 직선을 그리는 것이 선형 회귀의 핵심이다. 이 직선의 기울기가 바로 가격 탄력성, 즉 가격이 오를 때 판매량이 얼마나 줄어드는지를 나타내는 객관적인 지표가 된다. 복잡한 시스템 구축 없이 과거의 가격과 판매
- 주택규 기자
- 2026-05-21 09:11
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생산관리 방 정리 잔소리에 숨겨진 품질 관리의 비밀
외출 준비를 하다가 어질러진 방에서 꼭 필요한 물건을 찾지 못해 지각하거나 허둥지둥했던 경험이 누구나 한 번쯤은 있을 것이다. 책상 위가 어수선하면 중요한 일에 집중하기 어렵고 바닥에 널브러진 물건에 걸려 넘어질 뻔하기도 한다. 부모님이 늘 방 정리 좀 하라고 잔소리하는 이유는 단순히 보기에 좋지 않아서만은 아니다. 무질서한 환경은 실수를 유발하고 효율을 떨어뜨리기 때문이다. 놀랍게도 이 평범한 잔소리는 세계적인 기업들이 가장 중요하게 생각하는 생산관리의 핵심 원칙과 정확히 맞닿아 있다. 물건을 만드는 공장에서도 주변 환경이 어수선하면 치명적인 문제가 발생한다. 작업대 위에 쓰레기와 공구가 섞여 있으면 작업자가 엉뚱한 부품을 조립할 수 있고 바닥에 기름때가 남아 있으면 미끄러져 크게 다칠 위험도 있다. 필요한 도구를 찾는 데 시간을 낭비하면 그만큼 물건을 만드는 속도도 느려진다. 아주 작은 먼지 하나나 사소한 실수가 불량품을 만들어내고 이는 결국 기업의 막대한 손해로 이어진다. 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해 생산 현장에서는 5S라는 품질 관리 활동을 실천한다. 5S는 정리, 정돈, 청소, 청결, 습관화라는 다섯 가지 기본 원칙을 의미한다. 불필요한
- 주택규 기자
- 2026-05-21 09:07
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AI 버려지는 식자재 0%에 도전하다: 시계열 예측으로 동네 식당 수요 맞추기
식당을 운영하는 사람들의 가장 큰 골칫거리 중 하나는 매일 남아서 버려지는 식자재다. 재료를 적게 준비하면 손님을 돌려보내야 하고, 많이 준비하면 몽땅 쓰레기통으로 향하기 때문이다. 내일 비가 오면 파전이 얼마나 더 팔릴지, 주말에는 삼겹살이 몇 인분이나 필요할지 미리 알 수 있다면 얼마나 좋을까. 과거에는 오랜 장사 경험과 직감에 의존했지만, 이제는 시계열 예측이라는 데이터 분석 기술이 이 문제를 훌륭하게 해결하고 있다. 시계열 예측은 시간의 흐름에 따라 기록된 데이터를 바탕으로 미래의 패턴을 알아내는 통계 기법이다. 식당의 결제 기기에는 매일 어떤 메뉴가 몇 개 팔렸는지 상세한 기록이 남는다. 이 판매량 데이터에 날씨, 요일, 공휴일 여부 같은 외부 환경 데이터를 결합하여 인공지능 알고리즘에 학습시킨다. 이때 주로 사용되는 것이 아리마나 프로펫 같은 수요 예측 모델이다. 이 알고리즘들은 단순히 어제 많이 팔렸으니 오늘도 많이 팔릴 것이라고 주먹구구식으로 짐작하지 않는다. 작년 이맘때의 판매량 흐름, 요일마다 반복되는 규칙적인 패턴, 비가 오거나 기온이 뚝 떨어졌을 때 특정 메뉴의 수요가 급증하는 미세한 변화까지 수학적으로 정교하게 계산해 낸다. 예를 들어
- 주택규 기자
- 2026-05-20 11:22
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생산관리 자전거 체인에 기름칠하기와 공장 기계 관리의 공통점
우리가 매일 타고 다니는 자전거를 떠올려 보자. 자전거를 오래 타다 보면 체인에서 삐걱거리는 소리가 나거나 페달을 밟기가 뻑뻑해지는 순간이 온다. 이때 귀찮다고 그냥 계속 타면 결국 체인이 끊어지거나 기어가 망가져 큰돈을 들여 수리해야 한다. 하지만 소리가 나기 전에 정기적으로 체인을 닦고 기름칠을 해주면 자전거는 언제나 부드럽게 잘 나가고 수명도 훨씬 길어진다. 이 단순한 원리는 거대한 공장의 생산 라인에도 똑같이 적용된다. 공장에는 물건을 만드는 크고 복잡한 기계들이 수없이 많다. 과거에는 기계가 고장 나서 멈추면 그때서야 기술자를 불러 고치는 방식을 많이 사용했다. 하지만 기계가 멈춰 있는 동안에는 물건을 만들 수 없으니 기업 입장에서는 엄청난 손해를 보게 된다. 게다가 갑자기 고장 난 기계는 불량품을 만들어내거나 작업자를 다치게 할 위험도 있다. 이런 문제를 막기 위해 등장한 생산관리 방법이 바로 종합생산보전, 즉 TPM(Total Productive Maintenance)이다. TPM의 핵심은 고장 난 뒤에 고치는 것이 아니라 고장 나기 전에 미리 관리하는 것이다. 이를 위해 기계를 직접 다루는 작업자 스스로가 매일 기계를 닦고 조이고 기름을 치며
- 주택규 기자
- 2026-05-20 11:04
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AI 쿠폰, 누구에게 줘야 낭비가 없을까?: 인과추론과 업리프트 모델링
동네 식당이나 온라인 쇼핑몰을 운영할 때 단골을 늘리기 위해 흔히 사용하는 방법이 바로 할인 쿠폰 지급이다. 하지만 모든 고객에게 무작정 쿠폰을 뿌리는 것은 오히려 독이 될 수 있다. 쿠폰이 없어도 어차피 물건을 샀을 고객에게까지 할인을 제공하여 아까운 수익을 깎아 먹기 때문이다. 반대로 쿠폰을 주지 않으면 절대 지갑을 열지 않을 고객도 있다. 한정된 예산 안에서 마케팅 비용의 낭비를 막으려면 바로 이 후자의 고객들을 정확히 찾아내야 한다. 이러한 고민을 해결해 주는 데이터 분석 기법이 바로 인과추론과 업리프트 모델링이다. 과거의 머신러닝이 단순히 이 고객이 물건을 살까 안 살까를 예측했다면, 인과추론은 쿠폰이라는 원인이 구매라는 결과에 얼마나 직접적인 영향을 미쳤는지를 따져보는 통계 기술이다. 업리프트 모델링은 이 인과추론을 바탕으로 전체 고객을 네 가지 그룹으로 나눈다. 첫 번째는 쿠폰과 상관없이 무조건 구매할 고객, 두 번째는 쿠폰을 줘도 절대 구매하지 않을 고객, 세 번째는 쿠폰을 주면 오히려 귀찮아하며 이탈할 고객, 그리고 마지막 네 번째가 바로 쿠폰을 받아야만 구매를 결정할 설득 가능한 고객이다. 사장님이 집중해야 할 대상은 오직 이 네 번째 그룹
- 주택규 기자
- 2026-05-18 10:21
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생산관리 제자리에서 뚝딱 완성되는 햄버거, 그 속에 숨겨진 동작 연구의 비밀
패스트푸드점에 가서 햄버거를 주문하면 눈 깜짝할 사이에 따뜻한 음식이 나온다. 주방 안을 가만히 들여다보면 직원들이 이리저리 바쁘게 뛰어다니지 않는다. 제자리에 서서 손만 몇 번 움직이는 것 같은데 어느새 햄버거 하나가 뚝딱 완성된다. 어떻게 이런 마법 같은 일이 가능할까. 그 비밀은 바로 생산관리의 핵심 기법 중 하나인 동작 연구에 숨어 있다. 동작 연구는 작업자가 일을 할 때 몸을 어떻게 움직이는지 아주 세밀하게 관찰하고 분석하는 과정이다. 이 연구의 목적은 불필요한 움직임을 찾아내서 없애고, 가장 편안하고 빠른 작업 방식을 알아내는 데 있다. 미국의 프랭크 길브레스라는 학자가 벽돌을 쌓는 노동자들의 움직임을 분석해 불필요한 동작을 줄여 작업 속도를 크게 높인 것이 그 시작이다. 패스트푸드점의 주방은 이 동작 연구가 완벽하게 적용된 공간이다. 빵을 굽는 기계, 패티를 굽는 그릴, 채소와 소스가 담긴 통의 위치는 직원들이 한 발짝도 움직이지 않고 팔만 뻗으면 닿을 수 있는 거리에 치밀하게 계산되어 배치되어 있다. 만약 직원이 양상추를 가지러 세 걸음을 걸어야 하고, 소스를 뿌리기 위해 뒤로 돌아야 한다면 햄버거 하나를 만드는 데 걸리는 시간은 지금보다 훨씬
- 주택규 기자
- 2026-05-18 10:15
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AI 영수증 리뷰가 한 편의 동화로: 텍스트 마이닝과 이미지 생성 AI로 만드는 빵집 세계관
동네 골목에 자리 잡은 작은 빵집이 대형 프랜차이즈와 경쟁하기 위해서는 자신만의 독특한 매력, 즉 브랜드 정체성이 필요하다. 하지만 멋진 로고를 만들고 캐릭터를 디자인하는 일은 소상공인에게 만만치 않은 비용과 시간이 드는 숙제다. 최근에는 인공지능 기술이 이 어려운 브랜딩 과정을 누구나 쉽게 시도할 수 있는 창작의 영역으로 바꾸어 놓고 있다. 그 시작은 매일 쌓이는 고객들의 영수증 리뷰 데이터에서 출발한다. 텍스트 마이닝 기술은 수많은 고객이 남긴 리뷰 글에서 의미 있는 패턴을 찾아내는 자연어 처리 기법이다. 고객들이 무심코 남긴 리뷰를 분석 알고리즘에 넣으면 불필요한 조사와 접속사는 걸러지고 따뜻한, 포근한, 어릴 적 추억이 떠오르는 같은 감성적인 형용사들만 추출된다. 이렇게 뽑아낸 핵심 단어들은 워드 클라우드라는 시각화 기법을 통해 빈도수가 높을수록 더 큰 글씨로 화면에 나타나며, 우리 가게만의 고유한 분위기를 직관적으로 보여준다. 데이터 분석으로 찾아낸 이 감성 키워드들은 이제 이미지 생성 인공지능의 훌륭한 재료가 된다. 텍스트를 이미지로 변환하는 확산 모델 기반의 생성형 인공지능에 포근한 오븐, 밀가루를 반죽하는 귀여운 곰돌이, 따뜻한 색감과 같은 수
- 주택규 기자
- 2026-05-13 09:06
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생산관리 유행이 지나기 전 사라지는 옷들의 비밀
지난달 자라 매장에서 찜해두었던 트렌디한 셔츠를 사러 이번 주에 다시 방문했더니 흔적도 없이 사라진 경험이 있을 것이다. 다른 브랜드는 계절이 바뀔 때까지 물건을 쌓아두고 대대적인 세일을 하는데, 왜 유독 자라의 옷들은 빛의 속도로 매장에서 자취를 감추는 것일까? 그 비밀은 바로 제품 수명 주기(PLC)를 관리하는 놀라운 스피드에 있다. 모든 제품은 시장에 처음 나오는 도입기, 인기가 치솟는 성장기, 판매가 안정되는 성숙기, 그리고 인기가 시드는 쇠퇴기라는 과정을 거친다. 이를 제품 수명 주기라고 한다. 일반적인 패션 브랜드는 이 주기를 몇 개월 단위로 길게 잡고 미리 대량으로 옷을 만들어 둔다. 하지만 유행은 바람처럼 빨리 변하기 때문에 주기를 길게 잡으면 결국 유행이 지난 뒤 팔리지 않는 악성 재고가 남게 된다. 자라는 이 문제를 해결하기 위해 제품 수명 주기를 극단적으로 짧게 압축했다. 전 세계 매장의 판매 데이터를 실시간으로 분석해 지금 당장 유행하는 디자인을 2주 만에 뚝딱 만들어 매장에 내놓는다. 그리고 유행이 성숙기에 접어들기도 전에 다음 유행으로 갈아치운다. 제품이 쇠퇴기에 접어들어 가치가 떨어지기 전에 아예 생산을 중단하고 새로운 제품으로 매
- 주택규 기자
- 2026-05-13 09:02
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AI 오늘 숙박비는 얼마가 적당할까?: 데이터가 결정하는 수요 맞춤형 탄력 요금제
소규모 게스트하우스나 파티룸을 운영할 때 가장 어려운 결정 중 하나는 하루의 숙박 요금을 정하는 일이다. 평일과 주말, 성수기와 비수기의 요금을 다르게 받는 것은 기본이지만, 날씨나 주변 지역의 축제, 심지어는 예약이 채워지는 속도에 따라 적정 가격은 매일 달라진다. 과거에는 주변 숙소의 가격을 일일이 검색해 보고 눈치껏 요금을 올리거나 내렸다면, 이제는 데이터 분석 기반의 탄력 요금제가 그 해답을 제시하고 있다. 탄력 요금제, 즉 다이내믹 프라이싱의 핵심은 수요의 변화를 미리 예측하는 머신러닝 기술에 있다. 이를 위해 먼저 과거의 예약 데이터, 주변 행사의 일정, 기상청의 날씨 예보 등 다양한 외부 변수를 하나의 데이터 세트로 모으는 전처리 과정을 거친다. 이렇게 모인 복잡한 변수들은 의사결정 나무라는 머신러닝 알고리즘에 입력된다. 의사결정 나무는 마치 스무고개 놀이를 하듯, 주말인가, 비가 오는가, 주변에 대형 콘서트가 있는가 등의 질문을 거치며 최적의 가격을 찾아가는 예측 모델이다. 여기에 여러 개의 의사결정 나무를 숲처럼 묶어 예측의 정확도를 높이는 앙상블 기법을 적용하면, 데이터의 불확실성을 크게 줄일 수 있다. 모델이 꼼꼼하게 학습을 마치면, 내일
- 주택규 기자
- 2026-05-11 09:07
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