[사진=GETTYIMAGES] 최근 인공지능(AI) 기술은 단순한 생성형 AI를 넘어서 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’라고 불리는 자율적 AI 에이전트 시대로 전환하고 있다. 기존 생성형 AI가 질문에 대한 답변 생성에 머물렀다면, AI 에이전트는 스스로 목표를 설정하고 판단하며, 계획을 세운 뒤 실행까지 수행하는 능력을 갖추고 있다. 2026년은 이 강력한 AI 에이전트들이 실제 기업과 일상에 깊숙이 스며들어 ‘행동하는 AI’ 시대로의 본격 진입 원년으로 불린다. 최근 OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic 등 글로벌 빅테크 기업들은 자율적 의사결정과 다단계 업무 수행이 가능한 AI 에이전트 기술을 잇달아 선보이고 있다. 마이크로소프트는 Copilot을 발전시켜 로우코드·노코드 방식으로 누구나 맞춤형 에이전트를 개발할 수 있게 했고, Microsoft 365 등 사무 환경과 긴밀히 연계해 이메일 작성, 회의 일정 조율, 문서 관리 등 다양한 업무를 AI가 자율적으로 수행하도록 지원한다. OpenAI도 GPT-5 모델을 ‘에이전트 네이티브(Agent-Native)’로 설계해, 텍스트 생성에 그치지 않고 외부 도구 호출, 중간
요즘 챗GPT와 같은 인공지능이 사람처럼 자연스럽게 대화하는 것을 보면 마치 안에 사람이 들어있는 것 같은 착각이 든다. 하지만 이 기술의 핵심은 마법이나 자아가 아니라 철저히 수학적인 확률 계산이다. 이를 전문 용어로 거대 언어 모델이라고 부른다. AI가 글을 쓰는 방식은 친구와 빈칸 채우기 놀이를 하는 것과 매우 비슷하다. 예를 들어 "오늘 급식 메뉴는 정말 [ ? ]"라는 문장이 있다고 해보자. 빈칸에 들어갈 말로 맛있다, 맛없다, 매웠다 등은 확률이 아주 높지만, 갑자기 비행기다, 책상이다 같은 단어가 올 확률은 거의 0에 가깝다. AI는 인터넷에 있는 수억 개의 문장 데이터를 학습하여, 특정 단어 뒤에 어떤 단어가 따라오는 것이 가장 자연스러운지 통계적으로 계산해 둔 상태다. 우리가 질문을 던지면 AI는 그 질문의 문맥을 파악한 뒤, 다음에 올 수 있는 수만 가지 단어 중에서 가장 확률이 높은 단어를 하나씩 선택해서 이어 붙인다. 이것은 마치 수많은 단어 카드를 펼쳐 놓고, 현재 상황에 가장 알맞은 카드를 주사위 굴리듯 확률에 따라 뽑는 과정의 연속이다. 즉, AI는 문장을 한 번에 완성하는 것이 아니라, 앞 단어를 보고 뒷 단어를 예측하는 과정을
[사진=에이블리] AI 기술을 활용한 쇼핑 경험 혁신에 앞장서고 있는 에이블리의 'AI 스타일' 서비스가 폭발적인 성장을 기록하며 주목받고 있다. 사용자가 원하는 스타일을 인공지능으로 구현해주는 이 서비스는 이용자 수가 무려 30배 이상 증가하고, 매출 또한 5배 이상 급증하는 등 성공적인 시장 안착을 넘어 K-패션 시장의 새로운 트렌드를 주도하고 있다. 에이블리는 지난해 7월부터 사용자가 직접 필터를 선택하고 사진을 등록하면 해당 콘셉트에 맞춰 새로운 이미지를 생성해주는 'AI 스타일' 서비스 시범 운영을 시작하였다. 이 서비스는 의류를 가상으로 착용해볼 수 있는 'AI 옷 입기'와 특정 상황에 맞는 이미지를 생성하는 'AI 컨셉' 등으로 구성되어 있다. 사용자들은 이를 통해 실제와 같은 이미지를 쉽고 편리하게 만들어 볼 수 있게 된 것이다. 서비스 도입 이후 에이블리는 'AI 스타일' 이용자 수가 30배 이상 급증하는 경이로운 성장세를 보였다. 같은 기간 매출액 또한 418% 상승하며 5배 이상의 매출 증대를 달성하는 기염을 토하였다. 특히 반려동물 사진을 활용한 AI 필터가 높은 인기를 끌었다. 이는 패션뿐만 아니라 라이프스타일 전반에 걸쳐 AI 기술을
[사진제공=KBS NEWS] 최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 챗GPT, 제미나이 등 생성형 AI 서비스가 큰 인기를 얻고 있다. 그러나 이러한 인기를 악용하여 공식 서비스를 모방한 '유사 사이트'가 늘어나면서 소비자들의 피해 사례가 속출하고 있어 주의가 요구되고 있다. 한국소비자원 등 관련 기관들은 소비자 피해 확산에 대한 경고를 보내며 대책 마련에 나서고 있다. 생성형 AI 유사 사이트들은 챗GPT나 제미나이와 같은 정식 AI 서비스를 교묘하게 모방하여 소비자들이 진짜 서비스로 착각하게 만든다. 소비자들은 이들 가짜 사이트에 접속한 후 유료 결제를 유도당하는 경우가 많으며, 피해를 입더라도 환불을 받지 못하는 등의 어려움을 겪고 있는 상황이다. 이러한 사기 피해는 점차 증가하는 추세이다. 주로 소비자들은 구글 등 포털 사이트에서 생성형 AI 서비스명을 검색한 후, 검색 결과 상단에 노출되는 광고 링크를 통해 유사 사이트에 접속하는 것으로 확인되었다. 해당 웹사이트들은 정식 서비스와 거의 흡사한 디자인과 기능을 내세워 소비자를 현혹하며, 의심 없이 결제하도록 유도하는 수법을 사용하고 있다. 이에 한국소비자원 등은 소비자들에게 생성형 AI 서비
AI 기술을 중심으로 한 스타트업들은 전통적인 산업 구조를 바꾸며 빠르게 성장하고 있다. 이들의 성공은 단순히 ‘AI를 활용했다’는 점이 아니라, 기술을 통해 현실의 문제를 정확히 해결했다는 데 있다. 대표적인 사례로는 OpenAI를 들 수 있다. 생성형 AI ‘ChatGPT’를 통해 개인과 기업의 일상적 생산성을 혁신하며, 대규모 사용자 기반을 단기간에 확보했다. 그 성공의 핵심은 기술력보다 ‘누구나 쉽게 쓸 수 있는 인터페이스’를 만든 사용자 중심 전략이었다. 한국에서도 AI 스타트업의 성장은 두드러진다. 스캐터랩은 감정 인식 AI를 통해 사용자 맞춤형 대화 서비스를 제공하며, 감성 데이터를 활용한 새로운 시장을 개척했다. 마음AI는 상담, 교육, 의료 등 인간 감정을 다루는 영역에서 AI 챗봇을 상용화해 기업 고객을 확대하고 있다. 또한 제조 분야의 원프레딕트(OnePredict)는 AI 예지보전 기술로 설비 고장을 사전에 예측해 공장 가동 효율을 높이는 데 성공했다. 이들 기업의 공통점은 세 가지다. 첫째, 명확한 문제 정의로 시장의 빈틈을 정확히 공략했다. 둘째, AI 기술을 단순 도구가 아닌 비즈니스의 핵심 자산으로 삼았다. 셋째, 데이터를 축적하
[사진=SK하이닉스] 글로벌 반도체 시장이 인공지능(AI) 붐에 힘입어 ‘AI 슈퍼사이클’ 국면에 진입했다. 특히 SK하이닉스가 주력으로 생산하는 D램과 낸드플래시 제품이 연이어 ‘솔드아웃(Sold-out)’을 기록하며 AI 시대의 핵심 공급자로 급부상했다. 그러나 일각에서는 과열 조짐에 대한 우려의 목소리도 커지고 있다. SK하이닉스는 최근 엔비디아(NVIDIA)와 오픈AI 등 글로벌 AI 기업의 주문이 폭증하면서 **고대역폭메모리(HBM3E)**를 중심으로 D램 생산이 풀가동 상태다. 회사는 연말까지 생산분이 이미 모두 계약 완료돼 사실상 ‘완판’ 상태인 것으로 알려졌다. 낸드플래시 부문 또한 데이터센터와 AI 서버 수요 확대로 출하량이 전년 대비 40% 이상 증가한 것으로 전해졌다. 업계에서는 이번 D램·낸드 수요 급증을 ‘AI 슈퍼사이클’의 신호탄으로 해석한다. 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM) 개발에 필요한 고성능 메모리 수요가 폭발적으로 늘면서, 반도체 시장의 구조적 성장세가 이어질 것이라는 전망이다. 실제로 글로벌 시장조사업체 트렌드포스는 2025년 AI 서버용 메모리 시장 규모가 전년 대비 70% 이상 성장할 것으로 내다봤다. 하지만 시장