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생산관리 AI와 인간의 협업, 새로운 생산혁신의 시작
AI가 제조 현장에 본격적으로 도입되면서, 많은 사람들은 “기계가 인간을 대체할까?”라는 질문을 던진다. 그러나 실제로는 그 반대다. AI와 인간의 협업(Man-Machine Collaboration) 이야말로 생산혁신의 핵심이며, 기술이 발전할수록 인간의 역할은 더 전략적이고 창의적인 방향으로 진화하고 있다. AI는 반복적이고 정형화된 업무를 대신한다. 예를 들어, 공정 데이터를 분석하고 설비의 이상을 감지하거나, 불량률을 실시간으로 모니터링하는 일은 AI가 훨씬 더 정확하고 빠르게 수행한다. 반면 인간은 AI가 제시한 데이터와 패턴을 해석하고, 그 결과를 바탕으로 의사결정을 내리는 역할을 담당한다. 즉, AI는 ‘도구’가 아니라 ‘결정 지원자’이다. 이러한 협업은 생산관리의 여러 영역에서 나타난다. · 공정관리: AI가데이터를 분석해 병목구간을 제시하면, 관리자는 개선 우선순위를 정한다. · 품질관리: AI가 불량 유형을 예측하면, 작업자는 공정 조건을 조정해 품질을 유지한다. · 설비관리: AI가 진동이나 온도 데이터를 분석해 이상을 경고하면, 기술자는 그 원인을 판단하고 조치를 취한다. 이처럼 인간은 ‘판단과 개선’에 집중하고, AI는 ‘분석과 예측’
- 주택규 기자
- 2025-11-07 09:24
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AI AI가 바꾸는 일자리, 사라짐이 아닌 진화의 시작
인공지능(AI)의 발전은 일자리를 없애는 것이 아니라, 일의 형태를 근본적으로 바꾸고 있다. 단순 반복 업무는 자동화되고, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 역할로 이동하고 있다. 예를 들어 공장에서는 로봇이 생산을 담당하지만, 사람은 공정 최적화나 데이터 분석을 맡는다. 사무직에서도 보고서 작성이나 고객 응대의 일부는 AI가 수행하지만, 의사결정과 문제 해결은 여전히 인간의 몫이다. AI가 만들어내는 새로운 일자리도 늘어나고 있다. 데이터 사이언티스트, AI 트레이너, 알고리즘 윤리 관리자, AI 서비스 기획자 등은 불과 몇 년 전만 해도 존재하지 않았던 직업들이다. 기술이 발전할수록 인간은 기술을 이해하고 활용하는 능력, 즉 ‘디지털 리터러시’가 필수 역량이 된다. 앞으로의 사회는 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI와 협력하는 인간이 살아남는 시대이다. 따라서 교육은 단순한 지식 습득보다 창의적 사고와 협업 능력을 강화하는 방향으로 전환되어야 한다. 인공지능이 일의 효율성을 높이는 도구라면, 인간은 그 도구를 통해 더 큰 가치를 만들어내는 창조자가 되어야 한다. 결국 AI가 만드는 미래의 일자리는 ‘없어지는 일’이 아니라 ‘새로 정의되는 일’의 세계이다.
- 주택규 기자
- 2025-10-21 09:19
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UPDATE: 2026년 01월 05일 11시 05분