'주택규' 기자의 전체기사
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ESG 노후 설비 점검이 곧 ESG다: 돈 버는 '환경(E)' 경영의 진짜 의미
납품 단가 압박과 치솟는 전기 요금 속에서 하루하루 기계를 돌리기 바쁜 50인 미만의 영세 제조 공장. 이곳에 어느 날 날아든 원청의 '탄소 배출량 산정' 요구나 '친환경 전환' 실사 청구서는 외계어처럼 낯설고 폭력적으로 다가온다. 기계는 노후화되어 시도 때도 없이 멈춰 서고, 당장 이번 달 결제 대금을 걱정하는 마당에 지구 온난화를 막기 위한 탄소중립(Net-Zero)을 실천하라는 것은 현실과 철저히 동떨어진 요구다. 결국 수백만 원을 들여 외부 컨설팅을 부르거나 대충 서류를 꾸며내야 할지 고민에 빠지게 된다. 그러나 중소규모 공장을 위한 진짜 환경(E) 경영은 수십억 원이 드는 태양광 패널 설치나 글로벌 인증 마크 획득이 아니다. 거창한 환경 지표를 걷어내고 현장의 언어로 번역하면, 결국 '에너지 누수를 막아 전기 요금을 줄이고 자원을 효율적으로 쓰는 것'으로 요약된다. 공장 구석에서 '쉬익' 소리를 내며 압축 공기가 새고 있는 낡은 에어 호스, 필터에 먼지가 꽉 차 평소보다 두 배의 전력을 소모하며 과열되는 구형 모터가 바로 기업의 자금을 갉아먹는 주범이자 탄소 배출의 근원이다. 자본이 부족한 현장에서 즉각적으로 실천할 수 있는 ESG는 거창한 친환경
- 주택규 기자
- 2026-08-10 13:56
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AI 감(感)에 의존하던 창고 방 빼기: 저비용 AX로 시작하는 실전 수요 예측
명절 대목이나 계절이 바뀔 때마다 중소규모 제조 현장과 유통 창고는 딜레마에 빠진다. 물건을 적게 만들어 품절 사태를 겪으면 굴러들어 온 매출을 발로 차버린 격이 되고, 반대로 넉넉하게 생산해 창고에 쌓아두면 고스란히 악성 재고가 되어 회사의 자금줄을 말려버린다. 결국 5명에서 50명 남짓한 현장에서는 수십 년간 현장을 지킨 공장장이나 영업 담당자의 직관, 즉 ‘감(感)’에 의존해 이번 달 생산량과 발주량을 결정한다. 하지만 담당자가 퇴사하거나 시장 트렌드가 급변하는 순간, 개인의 감에 의존하던 시스템은 여지없이 무너지고 현장은 일대 혼란에 빠진다. 이는 주먹구구식 아날로그 관리의 명백한 한계이다. 이러한 악순환의 고리를 끊어낼 돌파구는 과거의 기록을 활용하는 기업의 AI 전환(AX, AI Transformation)에 있다. AX 기반의 수요 예측은 복잡한 수식이 아니라, 일기예보와 같은 원리이다. 기상청이 과거 수십 년간의 온도, 습도, 바람 방향을 학습하여 내일의 비 올 확률을 맞추듯, AI에게 우리 회사의 과거 판매 기록을 학습시켜 다음 달 특정 제품이 몇 개나 팔릴지 예측하게 만드는 것이다. 사람의 머리로는 도저히 짚어낼 수 없는 요일별 판매 패턴,
- 주택규 기자
- 2026-08-10 13:50
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생산관리 낡은 화이트보드 현황판은 그만, 무료 시각화 도구로 생산 병목 찾아내기
직원 20명 남짓한 중소 제조 공장의 벽면에는 어김없이 커다란 화이트보드가 걸려 있다. 희미해진 보드마카 자국 위로 이리저리 옮겨 붙인 자석과 구겨진 포스트잇이 금일의 생산 목표를 가리키고 있다. 그러나 오후 3시쯤 되면 이 현황판은 이미 쓸모가 없어진다. 조립 공정에서 부품이 모자라 라인이 멈췄는데도 화이트보드 위 수치는 아침에 적어둔 그대로이기 때문이다. 관리자가 현장을 한 바퀴 돌며 일일이 상황을 파악하고 나서야 지워진 마카를 다시 덧칠하지만, 병목 현상(작업이 밀려 전체 공정이 지연되는 구간)은 이미 발생한 뒤다. 수기와 직감에 의존하는 이러한 방식으로는 어느 공정에서 왜 시간이 지체되는지 실시간으로 파악할 수 없어 만성적인 납기 지연에 시달리게 된다. 이러한 화이트보드를 대체하기 위해 수천만 원을 들여 복잡한 제조실행시스템(MES)을 도입할 필요는 없다. 해결책은 복잡한 숫자들을 한눈에 알아보기 쉽게 그래프로 그려주는 '데이터 시각화 도구'에 있다. 이는 마치 자동차의 계기판과 같다. 운전자가 엔진이 몇 번 회전하는지 복잡하게 계산하지 않아도 계기판의 속도계와 연료 게이지만 보면 현재 상태를 즉시 알 수 있듯, 공장의 데이터도 시각화하면 직관적인 파
- 주택규 기자
- 2026-08-10 13:45
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ESG 거창한 윤리 위원회 대신 기본에 충실하라: 깐깐한 서류 관리로 완성하는 '지배구조(G)' 방…
당장 이번 달 대출 이자를 막고 납품 단가를 맞추느라 대표가 직접 지게차를 모는 50인 미만의 중소기업 현장에서 '투명한 지배구조(G)'라는 단어는 사치스럽다. 대기업들이 앞다투어 이사회 내에 ESG 위원회를 신설하고 윤리 헌장을 선포할 때, 소규모 기업은 헛웃음만 나올 뿐이다. 대표와 실무자 한두 명이 재무, 인사, 영업을 도맡아 하는 마당에 거버넌스 구축이나 독립적인 감사기구 설치를 요구하는 공급망 실사 지표는 현실을 철저히 무시한 탁상공론으로 다가온다. 하지만 은행의 대출 심사나 원청의 협력사 평가에서 '윤리 경영' 항목의 비중은 날로 커지고 있으며, 이를 방치했다가는 어느 순간 자금줄이 막히거나 거래가 끊기는 치명적인 위기를 맞게 된다. 소규모 기업에게 ESG의 'G(지배구조)'는 주주 가치 제고나 복잡한 이사회 규정이 아니다. 그 본질은 '법을 지키고 있는가'와 '회사 돈과 내 돈을 엄격히 구분하고 있는가'라는 아주 원초적인 질문으로 귀결된다. 거래처와의 이면 계약이나 무자료 거래로 세금을 아끼려던 관행, 대표 개인의 용무에 법인 카드를 무심코 섞어 쓰던 습관을 끊어내는 것이 진정한 투명 경영의 시작이다. 대기업 원청이나 금융 기관이 협력사에게 바라
- 주택규 기자
- 2026-08-07 09:09
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AI 감(感)에 의존하던 창고 방 빼기: 저비용 AX로 시작하는 실전 수요 예측
명절 대목이나 계절이 바뀔 때마다 중소규모 제조 현장과 유통 창고는 딜레마에 빠진다. 물건을 적게 만들어 품절 사태를 겪으면 굴러들어 온 매출을 발로 차버린 격이 되고, 반대로 넉넉하게 생산해 창고에 쌓아두면 고스란히 악성 재고가 되어 회사의 자금줄을 말려버린다. 결국 5명에서 50명 남짓한 현장에서는 수십 년간 현장을 지킨 공장장이나 영업 담당자의 직관, 즉 ‘감(感)’에 의존해 이번 달 생산량과 발주량을 결정한다. 하지만 담당자가 퇴사하거나 시장 트렌드가 급변하는 순간, 개인의 감에 의존하던 시스템은 여지없이 무너지고 현장은 일대 혼란에 빠진다. 이는 주먹구구식 아날로그 관리의 명백한 한계이다. 이러한 악순환의 고리를 끊어낼 돌파구는 과거의 기록을 활용하는 기업의 AI 전환(AX, AI Transformation)에 있다. AX 기반의 수요 예측은 복잡한 수식이 아니라, 일기예보와 같은 원리이다. 기상청이 과거 수십 년간의 온도, 습도, 바람 방향을 학습하여 내일의 비 올 확률을 맞추듯, AI에게 우리 회사의 과거 판매 기록을 학습시켜 다음 달 특정 제품이 몇 개나 팔릴지 예측하게 만드는 것이다. 사람의 머리로는 도저히 짚어낼 수 없는 요일별 판매 패턴,
- 주택규 기자
- 2026-08-07 09:05
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생산관리 전화통에 불나는 외주 관리, 엑셀과 메신저 연동으로 납기 지연 막기
제조업의 완성은 종종 외주 가공 업체의 손끝에서 결정된다. 도금, 열처리, 특수 코팅 등 자체적으로 해결하기 어려운 공정을 외부로 돌리는 소규모 공장에서는 매일 아침 전화통에 불이 난다. "어제 보낸 물량 언제 들어오나", "내일 오전에 무조건 빼주겠다"는 실랑이가 일상이다. 납기를 재촉하는 원청과 작업 상황을 정확히 공유하지 않는 하청 업체 사이의 정보 비대칭은 결국 치명적인 납기 지연으로 이어진다. 수백만 원짜리 공급망 관리(SCM) 시스템을 도입할 여력이 없는 10명 남짓한 소규모 기업들은 오늘도 담당자의 기억력과 수십 통의 전화에 기대어 아슬아슬한 외주 관리를 이어간다. 이러한 정보의 단절을 해결하는 데 거창한 소프트웨어는 필요하지 않다. 해결책은 서로 다른 디지털 도구들을 매끄럽게 이어주는 업무 자동화에 있다. 이는 마치 서로 다른 언어를 쓰는 두 사람 사이에 지치지 않는 동시통역사를 배치하는 것과 같다. 구글 스프레드시트(Google Sheets)와 같은 클라우드 기반 엑셀 문서를 만들어 외주 업체와 공유하고, '재피어(Zapier)'나 '메이크(Make)' 같은 자동화 툴을 연결하면 훌륭한 실시간 공정 추적 시스템이 탄생한다. 외주 업체가 작업
- 주택규 기자
- 2026-08-07 09:01
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ESG 수작업과 감(感)을 벗어난 AI 전환(AX), 불량률과 폐기물을 동시에 잡는 생존형 ESG
공장장의 오랜 경험과 직감, 그리고 종이 장부에 의존해 공정을 굴리는 50인 미만의 영세 제조 현장에서는 하루가 멀다 하고 불량품이 쏟아진다. 원자재 배합 비율이 조금만 어긋나거나 기계 온도가 미세하게 달라져도 산더미 같은 불량 재고가 발생한다. 이렇게 버려지는 자재들은 고스란히 값비싼 산업 폐기물이 되어 기업의 목을 조른다. 이런 상황에서 대기업 원청이 요구하는 온실가스 감축이나 자원 순환 같은 환경(E) 지표 달성은 달나라 이야기처럼 들릴 수밖에 없다. 당장 눈앞의 폐기물 처리 비용조차 감당하기 버거운 현실에서, 환경 보호를 위해 새로운 투자를 단행하라는 실사 청구서는 공허한 억지처럼 느껴지기 마련이다. 중소규모 공장의 환경(E) 경영은 수십억 원이 드는 탄소 포집 설비를 들이거나 화려한 친환경 인증 마크를 사는 것이 아니다. 현장에서 가장 시급한 친환경 실천은 바로 '불량률 감소'를 통한 폐기물 원천 차단이다. 그리고 이를 실현하는 가장 현실적인 도구가 바로 인공지능을 활용한 AI 전환(AX, AI Transformation)이다. 과거 생산 관리 기법이 단순한 데이터 분석이나 엑셀 통계에 머물렀다면, 이제는 센서와 AI 모델을 결합해 기계의 이상 징후
- 주택규 기자
- 2026-08-06 10:55
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AI 단골의 지갑을 여는 마법, 감(感)을 넘어선 AX 초개인화 마케팅
신상품이 들어왔거나 명절 대목이 다가오면, 현장에서는 어김없이 과거의 주먹구구식 마케팅이 반복된다. 수백, 수천 명의 고객 연락처를 엑셀 파일에서 긁어모아 똑같은 내용의 스팸성 단체 문자를 무작위로 발송하는 식이다. 막대한 건당 발송 비용을 지불하고도 돌아오는 것은 저조한 클릭률과 수신 거부라는 차가운 현실뿐이다. 전담 마케터가 없는 5명 안팎의 소규모 매장이나 중소기업에서는 고객 개인의 취향과 구매 이력을 세심하게 분석할 여력이 없다. 결국 사장의 희미한 기억력이나 감에 의존해 극소수의 VIP 단골만을 대우하고, 나머지 고객은 운에 맡겨 방치하는 아날로그 마케팅의 한계에 부딪히게 된다. 이러한 비용 낭비와 비효율을 타개할 핵심 열쇠는 바로 기업의 AI 전환(AX, AI Transformation)을 통한 초개인화 타겟팅이다. 이는 결코 거창한 기술이 아니다. 수십 년 경력의 베테랑 점원이 단골손님의 얼굴을 보자마자 지난번 구매한 상품을 기억하고 어울리는 신제품을 슬쩍 권하는 것과 같은 이치다. 단지 베테랑 점원의 기억력과 분석력을 AI가 대신하는 것뿐이다. 과거에는 대기업이 수억 원대의 고객관계관리(CRM) 시스템을 구축해야 가능했던 일이지만, 이제는 흩어
- 주택규 기자
- 2026-08-06 10:48
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생산관리 머릿속에 갇힌 고참의 노하우, 무료 음성 AI로 현장 매뉴얼화하기
직원 10명 남짓한 소규모 제조 현장에서 가장 위험한 것은 특정 작업자의 '머릿속'에만 의존하는 공정이다. 20년 차 숙련된 반장이 휴가를 가거나 퇴사하는 날이면 생산 라인 전체가 멈춰 서거나 불량률이 치솟는다. 신입 직원이 들어와도 체계적인 교육 없이 "어깨너머로 보고 배우라"는 식의 구두 지시가 전부다. 품질은 작업자의 컨디션과 기분에 따라 널뛰기를 하고, 불량이 발생해도 명확한 기준이 없으니 원인을 규명하기 어렵다. 작업 표준화의 필요성은 누구나 공감하지만, 기름 묻은 손으로 키보드를 두드리며 수십 장짜리 문서 매뉴얼을 만드는 것은 하루하루 납기 맞추기 바쁜 소규모 현장에서는 불가능에 가까운 일이다. 이처럼 문서 작업에 대한 거부감과 시간 부족 문제를 해결할 수 있는 현실적인 AX(AI 전환) 도구는 바로 '음성 인식 AI'다. 이는 현장에 비용 없이 24시간 대기하는 전문 속기사를 두는 것과 같다. 과거에는 작업자가 현장을 벗어나 사무실 컴퓨터 앞에 앉아 기억을 더듬으며 글을 써야 했다면, 이제는 스마트폰의 음성 인식 앱을 켜두고 평소 하던 대로 작업하며 입으로 설명하기만 하면 된다. 네이버 클로바노트(CLOVA Note)나 챗GPT(ChatGPT)의
- 주택규 기자
- 2026-08-06 10:41
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ESG 인력난 허덕이는 소규모 공장, 체계적인 OJT가 가장 확실한 ESG 생존법이다
납품 기일을 맞추느라 컨베이어 벨트가 쉴 새 없이 돌아가는 50인 미만의 영세 공장에서 'ESG 경영'을 논하는 것은 사치에 가깝다. 특히 만성적인 인력난에 시달리는 현장에서는 오늘 당장 기계를 돌릴 사람을 구하는 것이 지상 과제다. 간신히 신입 직원을 채용해도 바쁜 일정과 부족한 여력 탓에 제대로 된 교육 없이 현장에 투입하기 일쑤다. 이런 치열한 생존 현장에 대기업 원청이 불쑥 들이미는 '노동 인권'이나 '안전한 근로 환경 조성' 같은 ESG 사회(S) 부문의 실사 평가표는 현실과 동떨어진 종이 쪼가리로 여겨지기 마련이다. 대기업이 수억 원을 들여 글로벌 기준의 인권 경영 보고서를 발간할 때, 소규모 기업의 사회(S) 부문은 전혀 다른 실무적 관점으로 접근해야 한다. 중소기업 현장에서 진정한 사회적 가치란 외부를 향한 거창한 선언문이 아니라, 직원이 다치지 않고 빠르게 업무에 적응해 오래 일할 수 있는 환경을 만들어 퇴사율을 낮추는 것이다. 잦은 인력 교체와 그로 인한 숙련도 저하, 불량률 증가는 기업의 존립을 흔드는 가장 치명적인 숨은 비용이다. 원청의 까다로운 사회적 책무 요구를 방어하고 기업의 내부 체질을 개선하기 위해 당장 도입해야 할 것은 값비싼
- 주택규 기자
- 2026-08-05 11:46
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AI 엑셀 수작업 지옥 탈출: AI가 처리하는 재고·주문 자동화
아침마다 이메일과 메신저로 쏟아지는 주문서를 확인하고, 이를 일일이 엑셀에 수기로 옮겨 적는 일은 소규모 기업에서 흔한 풍경이다. 주문 수량이 조금만 늘어도 입력 실수로 인한 오배송이 발생하거나, 창고에 직접 가보지 않고 엑셀 숫자만 믿다가 고객에게 품절 연락을 깜빡하여 불만을 사는 일이 매일 반복되는 뼈아픈 일상이다. 한정된 인력으로 운영되는 현장에서 누군가는 본업을 멈추고 앵무새처럼 같은 답변을 반복해야 하는 수작업의 늪에 빠지게 된다. 이러한 악순환의 고리를 끊어낼 현실적인 돌파구는 단순한 통합 관리 시스템 도입을 넘어, 서로 다른 데이터를 자동으로 연결하는 자동화에 있다. 마치 여러 장부 대신 하나의 마법 수첩을 사용하듯, 모든 주문 정보를 중앙 통제실로 모으고 AI 기반의 송장 인식 기술(OCR)을 활용하여 수기 입력 시간을 단축해야 한다. 거창한 시스템이 아니라, 오늘 당장 무료 또는 저렴한 도구들로도 충분히 시작할 수 있다. 자본과 IT 전문 인력이 전무한 현장에서는 먼저 구글 스프레드시트와 같은 무료 클라우드 툴에 주문 데이터를 쌓는 것부터 시작한다. 여기에 '재피어(Zapier)'와 같은 노코드 자동화 도구를 연결하여, 주문 이메일이 오면 자
- 주택규 기자
- 2026-08-05 11:43
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생산관리 잦은 결품과 악성 재고, 스마트폰 카메라 한 대로 해결하는 소규모 창고 AX
중소기업 창고의 현실은 대부분 비슷하다. 급하게 생산 라인에 투입해야 할 부품을 찾느라 온 직원이 창고를 뒤집어엎고, 정작 구석에서는 언제 입고되었는지 모를 악성 재고가 먼지를 뒤집어쓴 채 방치되어 있다. 매월 말 장부를 맞추며 수작업으로 재고 조사를 진행하지만, 다음 날이면 다시 입출고 내역이 누락되어 장부와 실재고가 어긋나기 일쑤다. 수천만 원을 호가하는 바코드 기반의 재고 관리 시스템(WMS) 도입은 10~20명 남짓한 소규모 사업장에게는 먼 나라 이야기일 뿐이다. 이러한 고질적인 결품과 악성 재고 문제를 해결하기 위해 거창한 자동화 설비가 당장 필요한 것은 아니다. 해결의 실마리는 이미 현장 작업자들의 주머니 속에 있는 스마트폰 카메라에 있다. 스마트폰 카메라에 시각 AI(Vision AI)나 광학문자인식(OCR) 기술을 결합하면, 그 자체로 훌륭한 현장 데이터 수집 도구가 된다. 과거에는 수기로 입출고 대장에 품목과 수량을 적고 사무실에서 엑셀로 다시 옮겨야 했다면, 이제는 납품 명세서나 재고 현황판을 사진으로 찍는 것만으로도 AI가 텍스트를 추출해 클라우드 스프레드시트에 자동으로 정리해 주는 시대다. 인력과 자본이 부족한 현장이라면 복잡한 솔루션
- 주택규 기자
- 2026-08-05 11:36
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ESG ESG, 규제가 아닌 자금줄로 만드는 중소기업의 영리한 생존법
납품 단가를 맞추고 당장 다음 달 직원들 급여를 마련하느라 여념이 없는 중소기업 현장에서 'ESG'는 여전히 배부른 소리로 들린다. 당장 오늘 공장을 돌리거나 매장 문을 여는 것조차 벅찬 상황에서, 환경을 보호하고 사회적 가치를 실현하라는 요구는 공허하기 짝이 없다. 하지만 현실은 냉혹하다. 대기업 원청은 납품 조건으로 탄소 배출량 데이터를 요구하고, 은행은 대출이나 정책자금 심사 시 산업재해 이력이나 친환경 인증 여부를 깐깐하게 따지기 시작했다. 거대한 규제의 파도 앞에서 자본과 인력이 턱없이 부족한 50인 미만의 소규모 기업은 좌절할 수밖에 없다. 수백만 원을 들여 외부 컨설팅을 받거나 고가의 친환경 설비를 새로 도입할 여력은 더더욱 없다. 그러나 관점을 바꾸면 위기는 곧 기회가 된다. 소규모 기업에게 ESG는 수십억 원이 들어가는 거창한 탄소중립 선언이나 글로벌 기준의 지속가능경영보고서 발간이 아니다. 일상적인 경영 활동을 조금 더 체계적으로 다듬어 정부의 정책자금을 끌어오는 지렛대로 활용하는 것이 핵심이다. 예를 들어, 환경(E) 부문은 거창한 캠페인이 아니라 낡은 공장 조명을 고효율 LED로 교체하거나 노후 모터를 고효율로 바꾸어 당장의 전기 요금을
- 주택규 기자
- 2026-08-03 11:40
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AI 직원 한 명 몫을 해내는 초저비용 AI 챗봇 고객 응대 자동화 실전
수화기가 울리고 스마트폰 메신저 알림이 쉴 새 없이 몰아치는 상황은 소규모 기업이나 매장 현장에서 흔히 볼 수 있는 풍경이다. "주차가 가능한가요?", "영업시간은 언제까지인가요?", "배송은 얼마나 걸리나요?"와 같은 단순하고 반복적인 문의는 직원들의 집중력을 여지없이 깨뜨리며, 정작 집중해야 할 핵심 업무나 대면 고객 서비스의 질을 떨어뜨리는 주범이 된다. 한정된 인력으로 운영되는 현장에서 CS(고객 서비스) 전담 직원을 채용하는 것은 막대한 고정비 부담으로 이어져 엄두조차 내기 힘든 것이 현실이다. 결국 문의가 몰리는 시간대에는 답변이 늦어지거나 누락되어 고객 불만이 발생하고, 이는 매출 손실과 브랜드 이미지 하락이라는 악순환으로 이어진다. 아날로그 방식의 노동집약적 응대만으로는 더 이상 치열한 시장 경쟁을 버텨내기 어렵다. 이러한 수작업 지옥에서 벗어나 현장 운영의 숨통을 트이게 할 해결책은 바로 AI 챗봇을 활용한 고객 응대 자동화이다. 과거에는 챗봇 하나를 구축하기 위해 수천만 원의 비용과 전문 개발 인력이 필요했지만, 이제는 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)의 등장으로 누구나 초저비용으로 똑똑한 디지털 비서를 고용할 수 있는 시대가 열렸다.
- 주택규 기자
- 2026-08-03 11:37
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생산관리 10명 이하 사업장의 생존 전략, 돈 안 드는 단순 반복 업무 자동화 첫걸음
직원 수가 10명도 채 되지 않는 소규모 임가공 업체나 유통 사업장의 사무실은 늘 분주하다. 전화로 쏟아지는 주문을 메모하고, 이메일이나 메신저로 들어온 발주서를 일일이 엑셀에 옮겨 적느라 정작 중요한 현장 관리나 영업에는 신경 쓸 겨를이 없다. 하루 2~3시간씩 단순 복사 및 붙여넣기에 매달리는 것은 영세한 기업일수록 치명적인 인력 낭비다. 반복되는 수작업은 피로를 누적시켜 필연적으로 오입력과 누락을 낳고, 이는 곧 납기 지연이나 고객 클레임이라는 치명적인 결과로 이어진다. 이러한 비효율을 끊어내기 위한 AX(AI 전환)는 결코 수천만 원이 드는 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 구축을 의미하지 않는다. 소규모 사업장에게 AX란 매일 똑같이 반복되는 서류 작업을 불평 없이 대신 처리해 줄 '디지털 인턴'을 무료에 가까운 비용으로 채용하는 것과 같다. 공장의 컨베이어 벨트가 제품을 자동으로 다음 공정으로 넘겨주듯, '재피어(Zapier)'나 '메이크(Make)' 같은 클라우드 기반 업무 자동화 도구는 이메일, 메신저, 스프레드시트 사이를 연결하여 정보가 스스로 흘러가게 만든다. 여기에 챗GPT(ChatGPT)와 같은 범용 AI를 덧붙이면, 단순한 데이터 이동
- 주택규 기자
- 2026-08-03 11:30
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경영지도사 시험 제40회 합격률 33.1%…“중장년층 진입·컨설팅 수요 반영”
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우리가 정말로 필요로 하는 햇빛의 양은 얼마일까?
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중국, 대형 태풍 상륙에 100만 명 넘는 주민 피난길에 올라
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2026-08-10 13:56
노후 설비 점검이 곧 ESG다: 돈 버는 '환경(E)' 경영의 진짜 의미
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2026-08-10 13:50
감(感)에 의존하던 창고 방 빼기: 저비용 AX로 시작하는 실전 수요 예측
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2026-08-10 13:45
낡은 화이트보드 현황판은 그만, 무료 시각화 도구로 생산 병목 찾아내기
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2026-08-07 16:16
카카오, AI 에이전트 첫 파트너로 쿠팡이츠 선택…'대화형 커머스' 시대 연다
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UPDATE: 2026년 08월 10일 15시 45분