생산현장에서의 안전관리는 단순히 사고를 막는 차원을 넘어, 기업의 신뢰와 지속 가능성을 지키는 핵심 경영활동이다. 제품 품질이나 생산성은 개선할 수 있지만, 한 번의 안전사고는 기업의 이미지를 무너뜨리고 인적·물적 피해를 초래한다. 따라서 안전관리는 ‘비용이 아니라 투자’라는 인식 전환이 필요하다. 안전관리의 첫걸음은 위험요소의 사전 인식과 평가이다. 공정마다 존재하는 위험요소를 찾아내고, 그 발생 가능성과 심각도를 분석해 우선순위를 정한다. 이를 위험성 평가(Risk Assessment) 라고 하며, 각 작업 단계별로 사고 가능성을 수치화해 관리한다. 예를 들어, 고온 설비 근처에서의 화상 위험, 중량물 취급 시 근골격계 부상 등 구체적인 리스크를 파악해야 한다. 두 번째는 예방 중심의 관리체계 구축이다. 사고 발생 후 대처보다, 미리 방지하는 것이 훨씬 효율적이다. 설비관리(PM, Preventive Maintenance)를 통해 기계의 이상을 조기에 발견하고, 보호장치와 경고 시스템을 정기적으로 점검해야 한다. 또한, 개인보호구(PPE) 착용 의무화와 작업 절차의 표준화도 필수적이다. 세 번째는 안전문화의 형성이다. 안전은 관리자 혼자 지킬 수 있는 것
ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영은 이제 글로벌 기업의 필수 과제가 되었다. 그중에서도 탄소 회계(Carbon Accounting)는 기업이 환경적 책임을 수치로 증명하는 핵심 지표로 자리 잡고 있다. 문제는 이 과정이 복잡하고, 수많은 데이터를 수집, 분석해야 한다는 점이다. 이러한 한계를 해결하기 위해 인공지능(AI)이 도입되고 있다. AI는 생산 설비, 물류, 전력 사용, 원자재 조달 등에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집해 탄소 배출량을 자동 계산한다. 기존에는 사람이 수작업으로 관리하던 데이터를 AI가 빠르게 통합, 분석함으로써, 탄소 배출의 ‘가시화’가 가능해졌다. 예를 들어 글로벌 제조기업들은 AI 기반 탄소 관리 플랫폼을 도입해 공정별 배출량을 자동 추적하고, 목표 대비 실적을 실시간으로 모니터링한다. 이러한 AI 기반 탄소 회계는 단순한 효율 개선을 넘어 ESG 경영의 핵심 인프라로 발전하고 있다. AI는 기업의 ESG 보고서 작성, 공시 데이터 검증, 리스크 예측 등에도 활용되어, 투명하고 신뢰할 수 있는 지속가능 경영 체계를 지원한다. 또한, AI 분석 결과를 통해 탄소 감축이 필요한 공정이나 공급망 구간을 정확히 찾아내면서 비용 절
지속가능한 제조는 단순히 환경을 보호하기 위한 선택이 아니라, 기업의 생존 전략이 되고 있다. 자원 고갈, 기후 변화, 환경 규제가 강화되는 시대에 효율적이고 친환경적인 생산관리는 기업 경쟁력을 좌우한다. 이제 생산성만 높이는 시대는 끝났고, 에너지 절감, 탄소 저감, 자원 효율화를 동시에 달성하는 ‘지속가능한 생산관리’가 핵심 과제가 되었다. 친환경 생산관리는 크게 세 가지 방향으로 추진된다. 첫째, 에너지 효율화이다. 설비 운전 조건을 최적화하고, 불필요한 공정 가동을 줄여 전력 소비를 최소화한다. 둘째, 자원 순환(Resource Circluation) 이다. 불량품이나 부산물을 재활용하고, 원자재 사용량을 줄이는 공정 개선을 통해 폐기물을 감소시킨다. 셋째, 오염물질 저감이다. 공정에서 발생하는 배출가스, 폐수, 소음을 줄이고, 환경 친화적인 소재를 사용하는 것이다. 스마트팩토리 기술은 이러한 친환경 생산을 뒷받침한다. IoT 센서와 데이터 분석을 활용해 설비별 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하고, AI가 이상 패턴을 감지해 자동으로 조정한다. 이를 통해 낭비를 줄이고 탄소배출량을 정량적으로 관리할 수 있다. 또한, ESG(환경·사회·지배구조) 경