제조현장에서 가장 흔한 혼란의 원인은 긴급 오더와 정상 오더가 뒤섞여 운영되는 상황이다. 고객 요청이나 내부 사정으로 긴급 오더가 발생하는 것은 피할 수 없지만, 문제는 이를 체계 없이 처리할 때 생긴다. 긴급 오더를 무작정 끼워 넣으면 정상 오더의 납기가 무너지고, 현장은 항상 쫓기는 상태가 된다. 우선순위 관리는 속도의 문제가 아니라 통제의 문제이다. 첫 번째 전략은 긴급 오더의 명확한 정의와 기준 설정이다. 모든 요청을 긴급으로 받아들이면 우선순위는 의미를 잃는다. 고객 클레임 대응, 법적 납기, 핵심 고객 유지 등 명확한 기준을 정해 진짜 긴급 오더만 분류해야 한다. 기준 없는 긴급은 조직 전체의 피로도를 높일 뿐이다. 두 번째는 긴급 오더 전용 슬롯 또는 버퍼 운영이다. 정상 생산 계획에 일정 비율의 여유 시간을 확보해 두면, 긴급 오더가 발생해도 전체 라인을 흔들지 않고 흡수할 수 있다. 이 버퍼는 낭비가 아니라 안정성을 위한 보험이다. 세 번째는 병목 기준 우선순위 판단이다. 우선순위는 병목 공정을 기준으로 정해야 한다. 병목 이전 공정을 아무리 바꿔도 효과는 제한적이다. 긴급 오더가 병목을 더 막히게 만드는지, 아니면 병목 이후 공정에서 처리
고객 요구가 다양해지고 제품 수명주기가 짧아지면서 제조업은 다품종 소량생산(Mix & Low Volume) 중심으로 빠르게 변화하고 있다. 이는 기존의 ‘대량생산’ 방식보다 훨씬 복잡하고 예측이 어렵기 때문에, 생산관리 전략도 완전히 다르게 접근해야 한다. 핵심은 유연성과 민첩성(Agility) 이며, 이를 갖춘 기업만이 시장 변동 속에서도 경쟁력을 유지할 수 있다. 첫 번째 전략은 유연한 생산계획 수립이다. 다품종 환경에서는 수요 변동이 크기 때문에 고정된 계획보다 ‘변경 가능한 계획’이 필요하다. 생산계획은 제품별 우선순위, 납기, 생산 시간, 공정 제약을 고려하여 짧은 주기로 재계획(Re-Scheduling)할 수 있어야 한다. 최근에는 APS(고급 생산스케줄링)를 활용해 수요 변동을 빠르게 반영하는 기업도 증가하고 있다. 두 번째는 공정 전환(Setup) 시간 단축이다. 제품 종류가 많아질수록 공정을 바꾸는 시간이 늘어나고 생산 손실이 커진다. SMED(Single Minute Exchange of Die) 기법을 적용해 내부 작업을 외부 작업으로 전환하거나, 작업 순서를 최적화해 셋업 시간을 최소화하면 생산 효율이 크게 향상된다. 세 번째 전
기업이 생산 활동을 효율적으로 운영하기 위해서는 무엇보다 생산계획과 수요예측이 중요하다. 아무리 좋은 설비와 인력을 갖추고 있어도, 수요를 잘못 예측하면 제품이 남거나 모자라게 된다. 재고가 쌓이면 비용이 늘고, 반대로 재고가 부족하면 납기 지연과 고객 불만이 발생한다. 따라서 생산계획은 단순히 ‘얼마나 만들 것인가’를 정하는 것이 아니라, 시장과 고객의 변화를 미리 읽고 대응하는 전략적 관리이다. 수요예측(Demand Forecasting)은 과거의 판매 데이터, 시장 트렌드, 계절적 요인, 경쟁사 동향 등을 분석해 앞으로의 수요를 예측하는 과정이다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 예측 정확도를 높이는 사례가 많다. 예를 들어, 날씨 변화나 SNS 반응을 분석해 특정 제품의 수요 변동을 미리 파악하는 것이다. 예측이 정확할수록 생산계획은 안정적으로 수립된다. 생산계획(Production Planning)은 예측된 수요를 기준으로 생산량, 일정, 자재, 인력 등을 구체적으로 배분하는 단계이다. 여기서 중요한 것은 균형(Balance)이다. 즉, 설비의 능력, 작업자의 인력, 자재의 조달 속도 등을 고려해 현실적이고 실행 가능한 계획을 세워야 한