AI 단골손님의 숨겨진 패턴 찾기: 데이터 군집화로 우리 가게 맞춤형 타겟 마케팅하기

동네 카페나 식당을 운영하다 보면 매일 오던 손님이 어느 순간 보이지 않거나, 어쩌다 한 번 와서 큰 금액을 결제하는 손님을 만나게 된다. 모든 손님에게 똑같은 서비스와 쿠폰을 제공하는 것은 비용 대비 효율이 떨어진다. 이때 매장의 결제 기기에 고스란히 쌓여 있는 결제 데이터를 활용하면 손님들의 숨겨진 패턴을 찾아내고 맞춤형 마케팅을 펼칠 수 있다. 이 과정을 위해 먼저 데이터를 가공하는 작업이 필요하다. 주로 고객이 얼마나 최근에 방문했는지, 얼마나 자주 방문하는지, 그리고 얼마나 많은 돈을 썼는지를 수치화하는 분석 기법을 사용한다. 이렇게 정리된 데이터는 인공지능 머신러닝의 한 분야인 비지도 학습, 그중에서도 군집화 알고리즘을 거치게 된다. 군집화는 정답이 없는 상태에서 데이터 자체의 유사성을 바탕으로 비슷한 특징을 가진 무리를 만들어주는 기술이다. 알고리즘이 수많은 결제 데이터를 분석하면 손님들은 몇 개의 의미 있는 그룹으로 나뉜다. 예를 들어 매일 아침 커피를 한 잔씩 사는 출근족 그룹, 한 달에 한 번 오지만 올 때마다 디저트를 대량으로 구매하는 큰손 그룹, 그리고 최근 발길이 뜸해진 이탈 예상 그룹 등으로 묶이는 것이다. 이렇게 분류된 결과는 점들

• 주택규 기자
• 2026-04-30 09:32